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1.精通计算机视觉/自然语言处理方向，有丰富的经验和产品落地
2.熟悉数据挖掘和运筹优化方向，做过少量相应的产品
3.熟练掌握机器学习/深度学习/强化学习技术及相应框架，例如：sklearn/pytorch/baseline3等
4.数学/英语较好，可熟练阅读英文文档，复现论文，沟通协调能力较强
1.道路井盖检测系统
采用目标检测模型自动检测视频流中不同类型、不同视角及视野的井盖
2.人脸识别
训练测试并优化人脸检测模型、特征提取模型
3.客诉分类
根据客户投诉的内容（文本），自动识别问题所属部门
4.拼版
将不同尺寸、形状、片数的客户资料合拼在标准的矩形上，让利用率尽可能高
5.加工时间预测
采用机器学习技术，根据工程资料预测几台加工所需时间
可兼职时间
可兼职地点
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