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智能客服在线会话：
1、基于 activemq 消息中间件集群实现在线会话业务的核心逻辑，采用 AWS-ELB 负责流量分发，保障访客端和坐席端即时会话。
2、采用分布式数据库 MongoDB 存储会话海量消息记录，分布式结构保障在海量数据下的高扩展性、高读写性能，另外，其文档模型解决了业务上的复杂模型的兼容和扩展问题。
3、采用 Reids 搭建高性能分布式缓存集群，实现访客端会话进线排队策略。解决客服坐席状态及接待量、以及排队对象等高频数据的快速读写问题。
4、基于 OAuth2 + JWT 构建认证体系，解决租户系统接入在线会话业务的访客识别问题。
5、采用 Prometheus+Grafana+Hawtio 的监控方案，解决核心组件 amq 的监控，事故发生前可以巡检，发生中可以定位问题，发生后可以复盘。
6、基于 CAT 实现分布式服务的链路跟踪，应用监控分析，监控报警。
7、基于 Redis 有序集合和阻塞队列，java 多线程，实现轻量级延迟任务调用系统，攻克在线会话超时结束即时性难题，误差在毫秒级，解决坐席接待量的及时释放问题。
8、基于高可靠性、高性能消息中间件 RocketMQ 的可靠性消息一致性设计，处理会话进线产生的业务数据落库，保证会话数据、访客、互动历史等业务的最终一致性。解决会话核心逻辑与业务数据生产的耦合问题。
9、基于心跳和服务续约的机制，监听访客端的在线状态，解决终端异常掉线后的问题。