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1.6年医疗领域自然语言处理研发经验；
2.熟悉NLP相关模型：HMM\CRF\RNN\LSTM\GRU\Word2Vec\Attention\Transformer\BERT；
3.掌握numpy\pandas\scikit-learn以及Tensorflow、Pytorch框架与生物分析框架QIIME2\Biopython\scikit-bio\MetaPhlAn。
4.深度参与产品定义与运营全流程，具有丰富的产品化经验。
生物文本数据分析平台
该平台旨在对PubMed论文数据抽取相关试题以及实体关系，并提供相关的智能搜索。类似于
PubTator的功能，在此基础上统计分析。其中利用BioBERT预训练数据，在此基础上进行实体识别以及关系
识别，完成数据检索以及分析平台。
医学问答智能机器人
该产品为患者提供智能问诊服务，患者可通过该入口，了解疾病成因、治疗参考方案，相关检查、
以及预后恢复等基于疾病相关问答内容，利用语音或文本方式，为患者提供解答。技术上采用语音识别+意
图分类+槽位技术+关系抽取结合知识图谱等技术并行端到端深度神经网络 MEM2SEQ 完成多轮多任务问答系
统。应用的神经网络包括但不限于BiLSTM+CRF、MEM2SEQ等。
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