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永生

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3年工作经验

贝壳找房
软件工程师

嘀嘀打车
高级软件工程师

PHP
MYSQL
REDIS
LINUX

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擅长技能

 熟悉 Linux 常用操作,熟练掌握 LNMP 服务器架构开发模式
 熟练掌握 PHP 语言,有良好的编程风格和文档习惯
 熟悉常用的数据结构和算法等相关知识
 对 mysql 数据库及 redis 缓存的底层原理有一定了解及探究
 熟练使用 Laravel、Yaf、Yii 等 PHP 框架进行开发
 熟练使用 Git 版本控制及 composer 包管理工具

项目经验

贝壳找房(2019.2-至今)
主要项目描述
 可视化运营配置系统
在职期间完成了运营配置系统重构,并对其进行日常功能维护
主要工作
 建设独立网关层与前端进行交互,对后端服务进行拆分,完成配置系统微服务化改造
 对原有配置系统进行升级改造,完成配置可视化功能
 对原有运营配置存储系统设计进行事务及主动缓存改造
 基本覆盖 APP/PC/M 多端的球区、Banner、个人中心、各类活动等重点场景的配置和管理
 城市管理动态配置系统
对原有基于 git 项目的静态城市管理系统进行重构,改造为基于后台-数据库-Apollo-Git 的城市管理动
态配置系统
主要工作
 将原 git 中静态配置文件 2w+配置数据导入数据库,完成持久化存储
 搭建城市配置管理后台,拆分为测试、预上线、生产三套环境,完成可视化城市配置管理
 建设数据库-Apollo 数据通道,将数据推送到 apollo,利用 apollo 的动态推送机制,使配置修改无需
上线即可动态生效,同时将数据推送到 Git 文件,作为静态备份,增加系统稳定性
 功能覆盖部门所有项目,显著提升开发效率
 导购平台
基于公司 AI 部门智能文章生产及房源推荐,完成千人千面导购平台建设,为用户进行个性化推送
主要工作
 与 AI 部门合作,基于 AI 部门为用户画像推送机器生产文章以及人工文章,对文章及房源数据进行
组合推荐,完成导购导流
 完成 AI 智能推荐后台建设,针对不同位置进行不同推荐策略以及文章类型配置
 完成用户行为数据回收及可视化,为文章生产提供数据支撑及反馈

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