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•熟悉 Logistic 回归、决策树及随机森林和 GBDT 等集成模型、贝叶斯、SVM 等机器学习算法，熟悉 CNN、LSTM 等基础深度学习算法
•掌握 python 开发语言，熟悉常见SQL 查询语言和图数据库 Cypher 语言的使用
•熟悉 pandas、sklearn、PyODPS、py2neo、seaborn、networkx 、pytorch、hyperopt等 python常用包或框架的使用熟悉 flask、django框架并开发过 web 服务接口
•熟悉 mysql 、Oracle关系数据库和 neo4j 图数据库的使用，熟悉PI实时数据库，熟悉常用 Linux 如 crontab 调度等基本操作
•掌握阿里云大数据开发平台 ODPS（maxcompute），机器学习 PAI 平台的使用，了解Hadoop生态hive、spark等大数据产品基本架构
•掌握基本的数据分析及数据清洗过程，能利用正则等技术处理文本数据，有命名实体识别开发经验。
•从事过数据建模、自然语言处理、知识图谱、计算机视觉等项目开发
•熟悉Axure和墨刀软件，有原型设计经验
•熟悉常见AutoML 如AutoSklearn、MLBOX、TPOP框架的使用