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作为数据工程师，我带领2-3人的团队，负责数据治理和信息化转型的相关项目。主要职责是，对接政府相关人员，分析相关业务需求，进行背景调研，用数据分析工具对问题进行描述，用机器学习方法对关键指标进行建模预测，用经济学中的计量方法对政策/行为实施效果进行评估，并将分析过程、相关图表和结论整理成报告或PPT进行汇报，辅助需求方进行决策。在工作中，一方面我可以参与机构数字化转型相关的咨询服务，另一方面我也具备社科经济的专业知识和科研基础，在行业研究、战略咨询中具备一定的优势。
项目一：用双重差分、聚类匹配等计量方法进行因果推断和政策评估;用自然语言处理进行关键词拆分及生成词云，用LASOO、XGBoost、LightGBM等模型进行社区风险预测，用Tableau将预测结果进行地图可视化
项目二：用R、Python对项目申报及验收数据进行清洗挖掘、描述统计、相关分析、特征工程与数据可视化；运用回归分析、随机森林找出决定项目产出的关键因素，并预测未来项目产出
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