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10年工作经验

网易
后台开发工程师

DigitalEarth
全栈开发

A8音乐
高级软件工程

python
机器学习
数据分析
网络爬虫
后端开发

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擅长技能

后端开发10年开发经验
曾任职大型互联网公司
软件开发项目经验丰富
熟练掌握语言:python, java, c#
自学神经网络,深度学习技术,熟悉Python编程,熟悉Keras, TensorFlow;了解CNN, RNN, LSTM等神经网络模型,了解常用机器学习算法,K近邻,决策树,SVM,线性回归等

项目经验

公司名称:杭州炎土科技有限公司
公司描述:人工智能创业公司
2017.9 — 2018.9 角色:技术总监
工作地点:深圳/杭州
汇报对象:创业合作伙伴

项目经验:
时 间: 2017.9 — 2018.9
项目名称:AI语音智能外呼电话机器人
项目描述:smartbot智能外呼机器人,属于智能客服领域;结合近几年迅猛发展的深度学习技术,ASR语音识别技术,分词,语义识别,意图识别算法,搭建一个基于软交换呼叫中心,根据客户定制话术,定时执行商业智能外呼营销任务的系统。可有效的替代人工重复拨打任务,及外呼对话任务,实现客户帅选,极大的提高客服部门效率,减少企业成本。
责任描述:
从Freeswitch呼叫中心的搭建,阿里ASR(语音识别)模块对接,VAD静音检测算法,话术解析,对话决策系统,通话记录转文字,录音存储,到网页端后台数据显示及操作,均由个人独立完成。涉及技术领域:Freeswitch软交换技术,ASR语音解析,分词,句法依存,自然语言理解,LSTM,CNN深度学习算法,句子相似度计算及分类,Java, Eclipse, Spring, Netty, React, Icework。
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工 作 经 历:
公司名称:深圳二一教育股份有限公司
公司描述:国内顶级的中小学教育资源及软件服务提供商,公司规模120-160人
2016.11 — 2017.6 角色:项目经理
工作地点:深圳
汇报对象:公司执行董事

项目经验:
时 间: 2016.11 — 2017.6
项目名称:二一阅卷系统
项目描述:二一阅卷依托计算机网络技术和电子扫描技术,实现客观题自动阅卷,主观题网上评卷,并提供阅卷后学生成绩报表自动生成,及数据分析。
责任描述:二一阅卷系统项目庞大,涉及技术众多,其中包括:图像扫描技术,图像识别技术(手写识别,多种格式准考号识别),网络图片压缩存储技术,消息队列技术,ASP .NET Web 框架,C#编程,虚拟服务器等。项目由我一人单独接手,开发与改进。其中系统代码量超过20万行。完善改进功能点包括:八字码,OMR及条形码准考号的识别,扫描试卷的图像校准,优化手写体数字识别算法(使用神经网络),改进网上阅卷系统功能,支持多人网上在线阅卷,划分题组,多种阅卷模式。
开发环境/测试环境:
C#, .NET 框架,SqlServer,windows Server 2003 服务器, 消息队列

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工 作 经 历:
公司名称:深圳飞鹏广达信息科技有限公司
公司描述:自主创业,移动游戏内容开发,公司规模8-20人
2012.3 — 2016.11 角色:CEO
工作地点:深圳
汇报对象:天使投资人

项目经验:
时 间: 2012.3 — 2016.11
项目名称:《正妹物语》,《火柴人跳跳跳》等多款手游开发
项目描述:四年期间,参与策划设计,组织研发实现《3D女友》、《夏日冲浪GOGOGO》、《全民跑酷》、《火柴人跳跳跳》、《角色女友》、《完美女友》、《忍者无双》、《比莎斜塔》、《接果果》、《正妹物语》等十余款手机单机游戏和手机网游。其中:《完美女友》受到中手游的独家代理,《正妹物语》受到微讯移通独家代理。《正妹物语》运营2年,累计玩家超过240万,付费玩家10万,累计流水收入超过700万元,发行中国大陆,港澳台,马来西亚,越南,泰国等国家地区,深受玩家热捧。
责任描述:参与游戏前期程序架构设计讨论,项目立案,负责游戏的设计和策划工作,并组织指导程序组,美术组,策划组,测试组完成项目开发任务;负责游戏的对外销售与合作联系;管理团队规模8-20人。
开发环境/测试环境:
Unity3D, VSStudio, Java, Eclipse, VBA, Excel, Android, IOS, windows Server 2003 服务器, CentOS服务器

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工 作 经 历:
公司名称:A8音乐集团乐通天下有限公司
公司描述:SP行业领头公司,主营无线音乐,上市公司
2009.7 — 2012.3 角色:互联网应用服务器部软件主管
工作地点: 深圳
汇报对象: 部门经理

项目经验:
时 间: 2009.7 — 2012.3
项目名称:互联网内容爬虫系统及面向嵌入式设备的内容检索下载应用服务器
项目描述:互联网内容爬虫系统,是一套面向广域网多媒体资源,如视频、音频、网络电视、漫画、小说和MTV,的内容定制和采集、数据整理和检验的服务端后台软件、程序和脚本。该系统还包括多线程并发爬虫、资源破解程序、客户端模拟程序、翻墙代理程序、入库程序等。主要挑战在于破解互联网多媒体网站的资源,反防盗链技术,模拟普通Web用户技术,媒体流重定向技术和加密代理穿越GFW防火墙技术等。已被爬虫系统破解和爬取的多媒体站点包括:
视频:国内—百度奇艺网、搜狐视频、芒果TV、优酷、土豆、新浪、56、
东方宽频、Openv、凤凰宽频、Ku6高清、Ku6剧场、黑豆高清、乐视网、
播视网、中国网络电视CNTV、优朋普乐高清
国外—Youtube、Yahoo、Metacafe、MySpace、Vimeo、DailyMotion、StupidVideos
音频:百度音乐、Google音乐、RadioTime、BBC Radio
MTV: 百度MTV,Google MTV, Youtube MTV
小说:熊猫看上、起点中文网、云轩阁小说网
漫画:Manmankan漫画站、9lala漫画站
网络电视: 搜集了网上约200个网络在线电视流媒体资源
面向嵌入式设备的内容检索下载服务器,则是提供一个基于HTTP和XML协议的互联网多媒体内容的定制、检索和重定向服务。它主要为联网手持设备如MP4,MID,PDA和手机,提供经过加工和整理的丰富多彩的互联网资讯。主要用到的技术有源搜索技术,基于Http和XML的内容定制技术,流媒体重定向技术,内容有效性检测、中文索引和用户认证。多媒体内容的存储,使用JPA+Mysql框架,使用多表结构,根据资源的来源网站进行哈希分表(A-Z,26个表),如此设计避免了单表存储海量数据性能低下的缺点,使得系统能存储千万数量级的媒体数据,并且不影响系统性能。基于以上三项服务,移动和嵌入式客户端就能定制丰富多彩的互联网资讯,很好的实现互联网与移动性的结合。我们已经成功开发和发布的客户端有:基于Linux2.6内核的TVBox高清电视盒,Pmp移动多媒体终端,基于Android系统的Gphone应用。
责任描述:系统架构设计,编码,并发多线程爬虫开发,站点资源多媒体链破解程序开发,海量视频存储系统开发,翻墙代理开发,多媒体中文检索接口开发
开发环境/测试环境:
Java,Eclipse,Resin,Xml,Http,Servlet,Cookie,Junit,JPA,Mysql,
HttpClient, Log4j, OSCache, HttpProxy
Curl,Mplayer, HttpWatcher, ComView
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工 作 经 历:
公司名称:DigitalEarth开曼群岛数字地球深圳代表处
公司描述:创业型外企,从事石油和能源行业资讯搜索业务
2007.11 — 2008.12 角色:搜索引擎研发组组长
工作地点:深圳
汇报对象:CTO

项目经验:
时 间: 2007.11 — 2008.12
项目名称:数字地球能源搜索引擎
项目描述:这是一个专注于能源工业的垂直搜索引擎。该引擎包括了3个部分的搜索:能源技术文档、论文的搜索,行业人才的搜索,以及能源地理数据的搜索。它融合了现有的搜索引擎技术以及GIS地图技术。该系统分为3个子系统实现:Sandpiper(前台查询系统及GUI), Lowenburg(后台数据处理及数据挖掘系统),RollingRock(GIS信息处理系统)。Sandpiper系统包括一个Rich Javascript的网页客户端(使用Ajax和Json与服务器端的Java servlet通讯),一个GIS地图系统(包含基于Openlayers的Js客户端,MapServer地图绘制服务器,TileCache图片缓存),一个领域模型(DomainModel,使用Java,Hibernate和Mysql构建),以及一个索引服务器(使用Solr实现)。Lowenburg系统包括数据挖掘,文档分类,人名识别等功能。RollingRock系统主要用于几何数据的加载和分析,这些几何对象包括区域,国家,盆地,油田,油井,Block等。在该项目中我主要负责Sandpiper的设计和开发。
责任描述:参与全程系统设计,编码,从搜索后台到Map服务器到网页客户端
开发环境/测试环境:
Java,MyEclipse,Tomcat,Ajax,Prototype,Junit,Mysql,Hibernate,
Openlayers,MapServer,TileCache,
Solr,Lucene

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工 作 经 历:
公司名称:NetEase网易杭州研究院
公司描述:国内互联网领头公司之一,纳斯达克上市公司
2006.3 — 2007.11 角色:全文搜索开发工程师
工作地点:杭州
汇报对象:项目组长

项目经验:
时 间: 2006.11 — 2007.11
项目名称: MSS-音乐推荐系统
项目描述:MSS音乐URL推荐系统,顾名思义,就是能向用户智能化的推送有效URL的系统。它可作为一个音乐站点的强大的后台支撑。它首先从互联网上,根据歌曲列表文件,通过Spider抓取歌曲的URL,存放到文件系统中。再经过Merger, Convertor的过滤和转换,Verifier的有效性检测,通过URL Suggestion Service为站点前台,提供音乐URL的查询和推荐服务。一首歌曲的URL会从Spider采集的库中,随机挑选,并根据URL的链接速度和歌曲大小和格式等做优化,提供用户体验。
责任描述:主要负责音乐爬虫部分
开发环境/测试环境:
Eclipse, J2SE,HTMLParser,HttpClient,多线程网络程序设计,爬虫技术,
网页处理技术,文本索引技术

项目经验:
时 间: 2006.3 — 2007.11
项目名称: Dir-分布式全文检索系统
项目描述:分布式全文检索系统是为基于海量数据的各种网站前台应用提供统一的全文检索搜索平台,这些应用包括:个人空间,产品样本搜索系统等。该平台通过中间件的形式为前台提供一台虚拟的全文检索服务器,而中间件在后台实际管理着多个不同类型的节点,为了解决海量索引的存储和检索问题,该系统允许后台库节点的动态加入,支持在线的可扩展,而不会影响系统的正常服务。
责任描述:参与系统整体架构设计,协议设计,主要负责CC节点管理中心的开发。
开发环境/测试环境:
C++, Linux, Clucene, Socket, Java, MyEclipse

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其他补充:
曾参加RoboCup智能机器人足球2D仿真(国际比赛项目),该项目是浙江大学工业控制国家重点实验室和浙江大学机器人科教实践基地的核心项目之一,每年要参加全国比赛和国际比赛一次。项目主要涉及人工智能,多Agent间合作,软件工程等领域。项目较为庞大,开发周期长,对智能算法和软件工程要求较高。本人是项目组的三名核心队员之一。主要工作是研究、设计和开发智能足球Agent的高级技术动作(包括带球,过人,截球,铲球,传球),智能足球Agent间的合作(包括传球、视觉、跑位、队形),通讯以及整体战术战法等。此项目加深了我对多Agent间合作和人工智能的了解,使我受益非浅,并于2004年7月和10月代表学校参加第四届全国大赛和第八届葡萄牙国际锦标赛,均获得优异成绩。

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