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谁动了大家的奶酪

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15年工作经验

山东高速信联支付有限公司
数据架构师

华为软件技术有限公司
数据挖掘

Java
Python
Hadoop
BI
机器学习

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擅长技能

10年以上的后台大数据开发经验,擅长Java、Hadoop、数据挖掘、BI、数据分析、Python、机器学习,曾在山东高速信联支付有限公司担任数据架构师主要是对信联支付各业务数据建立数据中心IDC,对业务数据进行分层架构设计,构建IDC数据引擎,打通各业务数据互通互联,保证数据的同步和一致性。
在华为软件技术有限公司山东分公司担任数据挖掘开发工程师,主要是对基于中国移动手机网络用户日志的数据采集、日志上报、安全协议加密、信息监管、信息追溯。对宽带用户的数据挖掘,分析用户上网日志行为习惯,对用户上网的流量数据监控。

项目经验

2021年11月 - 2022年5月
项目名称:攀枝花智慧消防物理网
项目工具:java python scrapy C a n a l 数据库读写分离设计
负责攀枝花智慧消防项目的数据采集、数据整合、数据挖掘、后台管理系统的开发工作。智慧消防的物联网设备数据进行采集,物联网通讯采用RocketMQ消息队列与烟感告警装置和消防灭火装置进行信息通信,包括告警设备区域地理坐标,实时监测消防设备的告警状态,一旦发生火警通过各消息进行告警传递,达到实时监控和预防火警的效果。对消防数据及出警数据进行统计分析,根据历史火灾地理分布情况和出警次数、季节因素做火警告警预测分析。
数据整合采用分库设计,实行各业务数据与统计数据库分离,数据同步采用C a n a l框架,进行数据实时更新。
后台管理系统采用SpringBoot2及相关功能框架进行开发,数据库为Mysql数据库。

2018年11月 - 2021年5月
项目名称:家乡好物商业化分析
项目工具:DataV MySql Excel 、Tableau Python Scikit-learn
职责:负责家乡好物商业化分析: 发布治理、成本管理、价格管理、库存管理;理解业务方向,承接特供产品的专题分析工作,为区域业务策略和项目落地节奏提供分析建议,并撰写商业数据分析报告,为领导提供决策化支持。 项目成果: 对业务数据(供应商、商品、渠道用户等)的采集、挖掘、分析等工作。质量体系管理: 建立六西格玛质量管理体系(6σ),保证在4σ区间的商品库存数量,最大化提升公司的资产经常利润率;发布治理方面: 建立时间序列模型,对供应商品未来的销量走势和价格定位做市场预估,合理化输出商供应商品数据。

2015年10月 - 2018年10月
项目名称:新零售渠道数字化运营
职责:负责微量元素新零售渠道运营工作,支持区域产品运营工作;
项目描述:用户方面: 日常负责制定和监测用户的运营指标: 日新增用户量、日活跃数量、用户留存率、用户浏览量、点赞收藏等行为数据,不断优化和完善日常运管工作;建立RFM模型: 对用户进行等级划分,建立用户激励体系,整理用户基础画像,推送符合用户当前孕育阶段的指导方案及膳食营养建议,最终一步步引导用户实现商业变现,产品售后工作的完善,刺激用户在线活跃度并引导用户进行复购;活动方面: 负责制定运营活动的策划、落地以及细节的把控,与电商事业部及孕婴事业部共同配合完成线上线下的营销活动及用户拉新工作。产品方面: 建立帕累托模型: 分析出热销产品并对市场贡献度高、利润高、累计销量高的产品做重点推广投入;建立波士顿矩阵模型: 做市场饱和度分析、产品潜力值分析。

2012年10月 - 2015年10月
项目名称:信联支付备付金稽核系统
职责:负责搭建数据中心IDC,对业务数据进行层次化管理、业务数据汇总、输出策略结果。
项目描述:根据中国人民银行对三方支付机构的备付金监管的管理条例,规定信联支付每月上报备付金专项资金业务流水报表到备付金存管银行(中国农业银行)进行稽核,备付金存管银行对备付金专项资金进行监管及稽核工作。
项目工具:Oracle、DB2、MySql、SqlServer(数据库)、DbVisualizer(数据管理工具)、Pentaho Kettle、Intellij Idea、帆软报表BI VIEW
项目定位: 信联支付备付金监管

2010年5月 - 2012年9月
项目名称:中国移动互联网智能运营系统
职责:负责中国移动互联网智能运营系统 架构设计及用户数据挖掘工作
项目描述:为了满足宽带数据业务高速健康发展,需要建设基于DPI数据采集分析的流控分析系统,系统与现已经建好的宽带省域网、宽带认证计费平台、营帐平台系统实现对接,实现对互联 网宽带用户行为分析,系统功能应涵盖全部宽带用户。需要在互联网出口部署专用的流量综合管理系统,实现对全局业务流量、P2P流量、游戏流量、VOIP流量、HTTP流量、UDP流量 以及其它流量进行合理的管理、控制。 项目背景: 中国移动互联网智能运营系统 。
项目定位: 中国移动用户流量数据分析
项目工具:SCE;Panabit;SIG(硬件环境) GreenPlum、Hadoop
框架为:基于负载均衡Nginx+Memcached服务缓存机制。Apache ECharts用户上网经营分析。

2006年9月 - 2009年5月
项目名称:中国移动IP溯源项目
职责:负责IP溯源项目从0-1的架构搭建,采集移动用户上网行为、网络协议的数据处理、数据上报日至网关。
对移动运营商的用户进行监控和管理备案,对移动用户GPRS和WLAN上网方式的流量数据进行数据采集和数据整理,最终生成上报监控加密文件,进而对移动用户的上网行为进行跟踪和溯源追查,保证用户上网的网络安全和信息安全,,分析用户上网日志行为。

基于消息队列的架构模式:HTTP(HTTPS)发送消息队列到分组域系统,分组域系统检测到用户号码后下发到GPRS网关系统和WLAN网关系统,生成XML用户日志文件到日志上报网关FTP服务器。

框架:SpringMVC+MyBatis +Struts2

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