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985硕士，擅长c++和python编程，有大厂的实习和工作经验，熟悉基本的数据结构算法和深度学习与机器学习，以图像处理算法为主，包括目标检测，图像分割等，获得过百度，阿里等多家大公司的offer，担任过算法工程师一职，有充足的时间进行工作与实现，有过c++开发的经验，参与过天池和华为云等比赛的经验并获得名次。
参与完成百度“涉黄检测”项目，对小视频、短视频、图像以及直播等内容进行色情检测，包括手段为分类、检测等。本人负责百度特有的声音检测模型。应用的模型为 ESResnet 模型，使用 log_mel 特征形成频谱二维特征，然后送入卷积网络。通过分析误检与召回，发现 case 中极大部分问题为低声样本，对此针对低声样本在数据方面分别加入了 10000 个低声色情样本和正常样本，在模型方面加入 gamma 和 CQT 特征，最后达到 1.2%误检，30%的召回。
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