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1. 熟悉Python编程语言，并对Java有一定了解，熟悉面向对象编程，有代码可扩展性认知。
2. 数据库熟悉MySQL，对MongoDB、Redis等有一定了解；
3. 对HTML、CSS等前端技术，Http协议等有一定了解，做过Cisco前端页面迁移项目；
4. 熟悉API接口测试、处理token，Cookie等技术，会使用抓包工具如fiddler等
5. 熟悉requests库 Selenium，Appnium库及正则表达式、Json数据的使用，对数据参数化和接口自动化比较擅长。
6. 熟悉Postman，Fiddler等接口测试/抓包工具，Git代码管理工具的使用
7. 熟悉测试unittest框架，性能测试框架Jmeter，初步了解开发的Flask、Django框架。
8. 可以编写基础爬虫代码。
9. 熟悉测试流程及产品开发流程。
10. 有图像识别、人体姿态识别、NLP自然语言处理等AI项目经验，对opencv base64等有一定操作经验，有强烈责任心和求知欲。
11. 早年有一定外包标注项目管理经验。
项目名称： 人体姿态识别 / 食物图像识别（测试+数据处理）
项目职责和描述：
一、数据集构建+数据训练（算法同事负责）
1.负责前期竞品调研，输出竞品分析报告。
2.参与需求评审会议，确立训练数据的样本分布，确保选取样本可以全量覆盖用户体验标准。
3.根据样本分布进行爬虫和数据的采集，编写机器算法初步处理数据并验证数据。
4.算法同事进行模型训练。
5.后端进行项目开发。
二、测试阶段
1.参与测试需求评审会议，制定测试计划，并按照测试计划编写测试用例。完成后进行测试用例的评审。
2.等开发产品编译完成，提测后，开始介入测试环节。首先进行参数化测试数据准备，再进行正式的测试。
3.运行自动化脚本进行批量测试并进行分析，将发现的缺陷全部反馈并进行跟踪。对bug提出预测分析结果。
4.继续跟踪bug情况并进行回归测试，直到满足用户需求。
5.测试结束后，对测试结果进行分析并编写测试报告，之后就是运维发布上线。上线后，继续关注线上产品是否运行正常。
6.过程中，会参与少量的性能和负载压力测试，用Jmeter进行简易的多线程模拟用户量进行压测并根据响应时间进行优化点的分析。
可兼职时间
可兼职地点
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