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1.编程语言：熟悉python语言,理解垃圾回收,迭代器，装饰器等常用对象实现原理。
2.数据库：熟悉mysql,mongodb,redis
2.爬虫：熟练scrapy、selenium框架，urllib，requests库，正则，lxml解析模块和fiddler工具。
3.网络编程、http协议，tcp/udp，socket、多线程，进程，协程。
4.web：flask、django后端框架，html、css、js、ajax等前端技术。了解jQurey，vue等前端框架
5.数据分析与AI：numpy,pandans,matplotlib,了解sk-learn。
6.开发环境：linux常用命令,docker,conda,pip,git,vscode,markdowm，vim等。
项目经验：房价评估预测系统
1.参与了数据模型，技术模型，数据库选择的讨论，提出建立公司自己的打码系统，并用业余时间完成实施，初始的打码正确率为60%,经过四个月的训练和优化正确率达到91%。为公司每月节约成本700元左右。
2.在scrapy框架下完成分布式爬虫程序，从链家，安居客，贝壳，房天下，58同城，赶集网等网站爬取新房，二手房，房屋租赁的各种信息之后，去重，入库。
3.对爬虫项目进行测试，维护，优化和升级。
4.从项目中学到了sk-learn，jieba,opencv,tensorflow，PIL等的简单使用。
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