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本科院校：南京航空航天大学 航天学院
平均绩点：专业排名前25%
校内获奖：电子电路设计竞赛、优秀学生奖学金、“三好学生”、“优秀学生团干部”
工作经历：就职于苏州三星显示有限公司，负责研发LCD模组检测视觉系统，目前稳定高效运行中，季度别考核（前30%）年均达成3次
技术储备：对OpenCV等图像库研究较深，C++、Python使用熟练，熟悉TensorFlow深度学习平台
英语技能：六级521、通过上海中级口译
工作项目：1.基于ORB配准与模板匹配的光斑检测：基于OpenCV内ORB特征点提取与BF-Matching匹配实现图像配准，并使用模板匹配实现图像局部区域异同计算，达到检测光斑目的。2.基于SVM的元件不良分类检测：使用OpenCV内ML模块的SVM库，对PCB板元件各类不良样本学习，并预测现场输入元件不良。3.偏光片贴附图像识别：基于LCD面板边缘检测实现偏光片与基板距离测量。
业余项目：基于python与YOLO-V3，在TensorFlow-GPU框架内，训练垃圾（纸板、玻璃、金属等测试样本）图片，并预测输入视频/图片，达到垃圾分类实时检测的目的。
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