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一、 细胞识别算法开发 
项目描述：  对尿沉渣中的有型成分进行分析检测，根据对每高倍视野中各种有型成分的信息判断健康情况，自动识别算法的开发，主要用于减少人工镜检的工作量，以及提高整个流程的工作效率。 
个人职责：  1、负责尿液细胞识别算法的优化及加速工作，采用硬件加速原理，cuda编程技术对原有算法结构进行重新设计，以提高计算速度，优化后的算法可提升10倍。 2、负责白带有型成分分析的算法开发，完成了算法开发及对现有六种细胞成分进行识别的工作，识别率可达80% 
二、 行驶证&驾驶证OCR 
项目描述： 该项目为优信二手车平的合作项目，利用深度学习技术对行驶证&驾驶证上的关键字段进行检测识别，项目已经上线腾讯云服务
个人职责： 从前期的样本合成及网络选型工作，中期检测&识别的网络训练和优化工作，以及后期的验证分析及持续改进工作，建立测试验证系统。
三、 安检机软件系统 
项目描述： 双源双视角安检机软件项目，基于Linux系统开发，实现物体检测、数据采集及实时显示功能，危险物品识别标记以及报警系统控制功能。
个人职责： 完成整个软件系统的架构设计及逻辑编码，实现所有的逻辑功能及算法任务。
四、 工业标准滑块阻力值测试 系统
项目描述： 通过扫码设备读取滑块二维码确定滑块类型，再通过上位机通信plc传入该型号参数，进行阻力值测试。测试结束后，上位机读取plc中的测试值，计算相应指标并进行图表展示阻力值曲线。
个人职责： 完成整个软件系统的架构设计及逻辑编码，实现上位机与plc通信功能及阻力值曲线展示功能。