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毕业于985高校模式识别专业，在校期间专业成绩优秀，获得国家奖学金，研究生阶段开始研究图像处理算法研究，成功发表专业领域论文3篇，主要采用MAT LAB进行相关算法验证；
毕业后至今3年就职于某大型公司核心部门，从事图像处理算法研究、深度学习算法研究及相关算法软件实现工作，工程项目主要采用c/c++语言实现。
参与相关领域技术方案论证，技术算法实现及软件模块开发和负责整体系统研发。
1. 车路协同
1）针对专用场景实现深度学习模型进一步压缩，模型大小压缩至 1MB，单帧图像识别速度达到 20ms 并部署至嵌入式平台；模型在纯 cpu (intel i5) 检测速率达到15 帧以上。
2）在嵌入式平台下采用深度学习算法实现对视频车辆，行人目标识别并使用c++完成相应的软件模块。
3）采用 TensorFlow 和 Python 开发深度学习自动标注软件，实现专用场景数据半自动标，数据标注速度提高至少 1 倍；
2. 管制员值班履职系统
1）完成人脸检测算法研究及软件模块实现；
2）疲劳识别算法研究及软件模块实现；
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可兼职地点
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