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1、 善于思考，会不断的研究业务的痛点，主动从业务中寻找机器学习，深度学习的切入场景模式，以提高业务的效率；
2、善于主动学习，管理过若干小项目，具有一定的发散思维，并能够主动去落地自己的想法；
3、有一定的NLP经验，并落地过NLP模型，效果良好；
4、、 熟练掌握机器学习技术，如决策树、Logistic Regression、XGboost、GBDT。熟悉机器学习的workflow。使用PMML，做过线上模型部署，使用jpmml、jpmml-sparkml进行过大型机器学习项目的上线。有落地模型经验；
5、了解使用一些常用的深度学习模型，NNLM模型如word2vec；
6、熟练使用大数据计算平台组件应用spark，spark-sql上，sparkmllib，hive，hive的实际项目经验，有mysql数据库的实战经验，做过基于hive，spark的大型项目；
7、掌握一些基本的网页解析，如bs4，lxml，requests，jsoup；
8、熟练使用python，会进行python的工程开发；使用numpy，pandas，matplotlib，sklearn;
9、熟练使用脚本语言shell，熟悉linux 基本操作，熟悉基本的工程管理命令crontab、nohup；熟练使用awk、sed等文本处理命令；
10、具备IntelliJ IDEA， Pycharm上的经验；
11、证书资质：1、国家计算机三级 –数据库工程师，2、英语六级
1、网页防篡改项目
项目简介：
项目内容是监控各大网站是否有网页内容的篡改，或者是否被入侵添加反动、暴力、辱骂等的不良内容。
职责：
基于NLP技术，负责项目中网页内容的审核，监控网页多达上千个，模型吞吐200tps；
项目工具：
sparkml、jieba分词工具、opencc繁间转换工具、jpmml模型上线工具
2、业务风控项目
项目简介：
负责互联网公司，掌厅等业务风控体系的建立，涉及用户量高达2亿，业务上百个，支撑各大业务的安全，并参与研发风控产品。
职责：
1、 主导构建风控模型平台、风控情报库的设计；
2、 参与数据业务接入文档的规范设计、策略的设计与数据验证；
3、 参与上亿数据的研究分析，数据价值挖掘；
4、 参与业务事件的分析报告与事后追踪；
5、 参与设计模型，提高风控的识别能力；
6、 构建用户画像、业务模型，用户标签；
项目工具：
spark、hive、Python、pandas、shell等
3、反欺诈网页项目
项目简介：Scikit-learn+Mysql+Xgboost+Jieba+Tfidf
福建提供dns解析数据，需求是开发反欺诈网页识别系统，负责产品的需求解读，对接福建数据，福建提供gn_http，lte_http数据，基于相似度算法，分词，爬虫，中文特征提取，xgboost模型等技术，实现欺诈网页的有效识别。
职责：
1、jieba分词应用，优化
2、开发文本提取算法，使用到了tf-idf
3、完成爬虫的工作
4、构建机器学习模型
5、写项目技术文档
6、写专利
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