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项目简介：
智慧交通系统借助传感器，对城市公交、出租、客运、货运、铁路、航空、维修、驾培等各 项交通元素进行数据采集、分析、加工、输出和利用， 有效的建立车辆、道路及参与者进行 全息的 3D 投影，将线下的城市缩影在县上，打造平行交通系统，从而对交通事件实现快速响 应、提前预测及有效控制。
项目规模：接入可监控车辆超过 8000 台，每天数据量多达 2000 万条，覆盖行业超过 16 个， 集成系统超过 23 个。
项目亮点及价值：
黑车识别模型，通过机器学习算法，对黑名单车辆轨迹进行训练，包括卡口出没数、出现道 路数、敏感区域出现数等，提炼出黑车识别模型，大大提升了运政部门对黑车的执法力度， 黑车识别精准度高达 87%。
该项目试运行阶段，对于道路超载、超限监管力度大大提升，超限事件发生率降低 36.5%左右， 重点营运车辆事故发生率降低 11.3%，对于突发事件的响应和处理效率提升 53.5%左右以及其 他相关指标，大大降低了营运车辆事故发生率，提升了营运效率。
主要职责：
1、负责项目售前工作，包括项目方案制作、标书撰写、演示以及前期的政府需求调研，调研 了公交、出租、物流园区、危化品运输企业等。
2、负责智慧交通TOCC平台的产品规划及产品发展方向的整体把握，明确定位、目标、策略 并落实、实施，确保产品按照规划进行。
3、处理政府关系相关事宜，对于政府反馈的新需求，整理成产品需求，不断的优化迭代产品， 确保产品与政府需求的统一性。
4、负责与各行业公司的数据对接工作