昵称登录后显示

主要工作职责：
负责自然语言处理和query分析模块的相关研发工作，以及搜索中NLP相关的其他项目开发工作、NLP基础性算法开发和NLP资源建设等；
主要项目情况：
①.中文分词模块：
项目介绍：
分词模块主要包括：中文分词、词性标注、人名和机构名等命名实体识别、实体词识别、新词发现、关键词提取等。中文分词采用的是trie树结构和最大正向匹配的方法，词性标注采用的是隐马尔科夫（HMM）模型，人名识别和机构名识别主要是采用基于规则的方法，实体词识别主要涉及实体词挖掘、实体词去噪和实体词识别，新词发现主要是利用query日志，通过统计高频串和规则的方法进行识别新词。关键词提取主要是通过统计和规则的方法实现的。
项目中主要工作：
在分词项目中，我主要负责算法设计和代码开发工作，以及后续检索的case分析和效果优化等。

②. Query分析模块
项目介绍：
Query分析，主要是分析理解query，方便相关性打分。Query分析中主要包括：query纠错、query分类、query 核心词识别、同义词识别、query句式挖掘、query改写等。Query纠错主要是对用户输出的有误的query进行自动纠错，query纠错主要是通过拼音词典、编辑距离等方法。Query分类，主要是对query意图进行理解分类，方便最终检索结果的混排和整合等，query分类主要是通过规则和模型结合的方法进行的。Query核心词识别，主要是分析query中term的重要性，对term的重要性就行赋权，query核心词识别主要通过语义的理解，用规则的方法实现的。同义词识别，主要是挖掘上下文环境下的同义词，然后根据上下文环境进行同义词识别。Query句式挖掘，主要是挖掘query中的高频句式，以便对query就行分析。Query改写，主要是同义词改写和句式改写。
项目中主要工作：
在query分析项目中，我主要负责算法设计和代码开发工作，以及后续检索的case分析和效果优化等。

③.检索效果快速优化
项目介绍：
检索效果快速优化，主要是在新架构上线不久，基础检索效果不是很理想，需要快速提高效果；主要是由相关性、NLP和混排的人员组成的封闭开发小组，进行快速的检索case分析，模块算法优化，快速评测上线。
项目中主要工作：
在该项目中，我的主要工作首先是case分析和分解：对检索的case进行分析，将case的原因合理的分配到相关性、NLP或者混排等不同的模块中；其次是对分解到NLP模块的case进行分析，优化算法，快速上线解决case。

④.知识图谱项目
项目介绍：
知识图谱是一种语义网络，其结点代表实体或者概念，边代表实体/概念之间的各种语义关系。知识图谱搜索是现在搜索引擎都在积极推出的一个新项目，宜搜知识图谱主要目前支持人物、电视剧、电影、音乐、专辑、书籍等知识类别。
项目中主要工作：
知识图谱项目主要涉及知识的挖掘、解析和知识检索的过程，我主要负责知识检索这块。

⑤.新闻聚合项目
项目介绍：
新闻聚合项目主要是检索中对新闻相关query出新闻聚合框，提供用户的检索满意度，新闻聚合项目主要涉及实时新闻索引库的建立和更新、query热度计算、新闻聚合框中新闻数据的相关性排序等。
项目中主要工作：
在该项目中，我主要负责Query新闻热度计算，主要是对每条query计算一下是否是最热新闻的热度值，热度值最高说明是最热新闻，新闻聚合框应该放在首条，热度最低说明不是新闻，不应该出新闻聚合。
①.网页关键词、地址和电话号码、真实标题等抽取
负责网页中新闻关键词、新闻tag、地址信息和电话号码、真实标题等抽取工作，以提供后续使用
②.智能摘要
360搜索中智能摘要的信息抽取，智能摘要主要是将摘要信息结构化，优化摘要展示，以满足缩短用户使用路径的目的。
③.网页转码
负责网页转码中预转码流程、离线捞取流程等流程调度，满足网页实时转码需求。