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时间序列模型开发，对涉及的数据进行关联分析。
统计常见算法：聚类分析：变量聚类（谱系聚类）、记录聚类（K-means 聚类）。2.降维分析：因子分析和主成分分析，进行数据规约，处理数据冗余，降低数据维度。3.分类判别分析：二分类（决策树、逻辑回归、随机森林、朴素贝叶斯）和多分类（随机森林、卷积神经网络）4.预测分析：回归分析：定序回归、Lasso 线性回归分析、BP 反向神经网络、XGboost 算法。