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1.工作项目：手机镜头注塑工艺大数据分析平台

项目目标：对注塑机成型工艺数据以及最终成型的产品的尺寸数据进行分析，寻找两者之间的关联，最终形成一个大数据分析平台，优化成型工艺，提高产品良率。

主要内容：
a.数据ETL：将公司多个平台上的数据搜集、整合、处理，针对公司凌乱的原始数据资源开发了一套数据预处理算法，定时将预处理后的数据加载到MongoDB数据库中；
b.数据分析：对工艺数据运用SVM、RF以及Naïve Bayes等机器学习算法进行分析、挖掘，寻找相关性；
c.平台建立：根据分析结果建立一个分析平台，交由生产部门应用。

重要成果：
a.数据资源平台建立：形成了一个方便公司其他员工使用的持续、干净的数据资源；
b.数据分析平台建立：为生产部门优化工艺参数提供了便利，提高了产品的良率。

2.业余项目：数据分析通用工具软件开发

项目目标：开发一款数据分析通用工具软件，将现有的成熟的机器学习算法整合到一个平台上，通过简单操作即可选择不同算法进行数据分析，并生成专业的数据统计图，并嵌入文本处理以及图像处理功能。

主要内容：
a.该通用工具软件使用Python和PyQt5编写；
b.包括数据处理、文本处理及图像处理三个部分；
c.共有三个Tab页面显示，Data（数据表格显示）、Figure（数据图形展示，包括数据统计图、数据预测图、图像处理结果、文本处理后的词云图），Report（分析结果报告）；
d.嵌入Sklearn库的多种机器学习算法，直接在下拉框中即可选择所需使用的机器学习算法进行分析，嵌入matplotlib以及seaborn等绘图库，方便不会Python的人也能绘制丰富多彩、形象直观的数据统计图；
e.采用常用的三层架构编写，界面层、业务逻辑层、数据访问层，便于修改维护。
重要成果：工具软件初步完成，提高了公司同事的工作效率。