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1、熟悉python，shell，mysql
2、熟悉spark、hadoop，hive，hbase,kafka等相关技术（scala开发），了解运行原理
3、掌握统计，计量等知识，了解常用的回归，分类算法（LR、SVM），聚类算法,决策树模型等，能进行机器学习算法的实际建模与开发
4、熟悉pandas,numpy,sklearn等。