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2000/8小时
6年工作经验

阿里巴巴
算法专家

Hulu
算法工程师

Microsoft
SDE

机器学习
R
JAVA
Node.js
SQL
当前评分 10.0
专业技能
工作效率
服务态度

4

被预约次数

15

被收藏次数

3

被评价次数

擅长技能

北京大学本科+博士,人工智能方向

获得北京大学研究生专项奖学金、北京大学三好学生、北京大学华为奖学金、北京大学方正奖学金等多个奖学金
大数据技术创新与创业大赛、百度高校互联网产品设计大赛等多个奖项
“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛 全国金奖

2年创业经验
2年微软、hulu工作经验
目前阿里巴巴就职4年

数据方面:时间序列预测,数据可视化,数据抓取,数据清洗、补全

数据库:数据库设计、数据存储优化、查询优化

深度学习:目标检测、人脸检测识别、车牌检测识别

机器学习:NLP、图像分类、信息检索、聚类、分类、排序、搜索推荐

开发工作:后台服务、网页开发

项目经验

学术成果:
国家自然科学基金项目(61170003、60973002)项目申请,项目参与和结题,其他校企联合项目申请和结题
发表国际期刊会议论文4篇,授予专利1项
国际会议审稿人
中国移动集团公司“大数据技术培训”受邀讲师

学术项目:
教育部-中国移动科研基金:大数据混搭架构下透明访问和数据统一管理技术研究与验证
中国移动 - 北京大学联合项目:山西移动经营分析系统KPI分析预测
CCF 移动用户交往圈构建和特定类型用户识别 - 基于图挖掘的逻辑回归算法 第一名
天池大数据竞赛-资金流入流出预测 第一赛季 13名 (4868支队伍)

业界项目:
手机品牌舆情分析
智慧城市数据中心
基于目标检测的计数
特定目标检测
人脸检测和人脸识别、区域热度分析
车牌检测识别
停车规划
微软访客中心数据平台设计和开发
Hulu 剧集信息匹配融合
Hulu 节目授权策略对收视率影响分析
Hulu 节目价值预测分析
设计并实现基于消息队列的高可用、可扩展数据处理系统:进行气象数据融合、转换和存储
结合气象数据的行业数据分析预测:用于产品销量预测
空气质量预测数据采集、评估和可视化,预测融合

3条评论 雇主评价

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工作日下班后

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西湖
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