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腾讯新闻-智能化推荐服务
● 负责推荐策略的设计。与算法工程师合作，将推荐策略由3项提升至20项；通过A/B-test、离线试验等手段优化策略，将视频列表页的推荐准确率由5.3%提升至27.2%、人均VV由1.5提升至7.3，将推荐页卡的推荐准确率由4.5%提升至13.1%、人均阅读量由3.5提升至7.2；在推荐效果显著提升的情况下，移动腾讯网的日均曝光UV提升35%，享看视频的日均曝光UV提升60%。
● 负责用户画像的建设。通过与移动、PC、智能设备等多方场景合作，将用户画像覆盖量由1.3亿提升至3.7亿；通过与Pad-QQ合作，将用户画像中的静态画像特征维度由3类提升至7类；通过访谈调研行业专家，与算法工程师一起从零构建了用户画像中的动态画像模块，并以离线画像、实时画像2种方式设计了关键词、主题、分类3种特征维度。
● 负责内容池的资源引入。通过跨BG（与SNG事业群合作）、跨部门（与内容平台部、企鹅媒体资源部）的合作，将IRS内容池的品类由1种提升至6种，日均可用资源量由3w提升至26w，覆盖图文、短视频、音频、专题、简讯TTS新闻等5种形态的内容资源。
● 负责用户触达功能的设计。建立了1套完整的负反馈体系，以关键词、主题、分类、视频观看时长4种维度来计算用户负画像。
● 负责管理后台的功能策划。从零建立起Smart Insight数据分析平台、Smart Feed接口配置平台、TTS生成器、鉴黄恐暴监控器等4类管理工具，将智能服务集的品类由4种提升至8种。
腾讯新闻
● 负责腾讯网迷你版-95后页卡的产品策划。指导3位外包实习生，针对215位95后用户进行了用户访谈，输出了完整的用户访谈报告；在与既有产品主基调相吻合的基础上，独立输出了完整的95后页卡的产品策划，上线后点击用户率提升57%，单独页卡日均UV增长27%。
● 负责个人中心的产品策划。针对网易、搜狐、新浪、凤凰网等6大竞品进行分析，独立输出了竞品分析报告；在竞品分析的基础上，独立输出了简版个人中心的产品策划，上线后个人中心日均UV增长17%，用户投诉率降低87%。
● 负责自动化数据系统的搭建。完整输出了腾讯网自动化数据周报、体育自动化数据周报等4份自动化报表，解放了15%的人力成本。
● 负责专项数据分析。利用腾讯新闻BOSS数据平台，针对腾讯网异常流量、天气频道数据异常波动、NBA流量提升困境等现象进行专项数据分析，独立输出4份完整的分析报告。
百度程序化广告交易策略部
● 深度对接KA客户保时捷，为保时捷设计MDSP账户结构，将营销受众划分为3类层次分别定向投放广告；通过数据分析，为客户提出“改良land in page页面”的优化建议，使得二跳率显著提高20%，CPC大幅下降10%，超出客户预期。
● 对标广点通和google adwords做竞品分析，协助部门增强百度MDSP中LBS的定向能力，增加“地铁沿线”这一重量级定向指标；重新设计广告主操作界面，避免广告主过度定向，有效提高平均曝光量15%。
● 通过数据分析，给出金融、游戏、教育、房地产4个行业的标准广告定投建议。
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