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1. 某App的服务端
 项目描述：对接某客户端，负责手机app一半以上的接口开发及优化和需求迭代，其中包括壁纸个性化推荐、最新话题、最感兴趣、负一屏、早安画报、早安历史、壁纸搜索等等。
 主要工作：
1. 利用的golang语言级别的并发特性，专门把服务端从python的tornado框架重构到golang的gin框架上，服务端接口响应时间平均在1～8ms以内，支撑2000w用户的访问,qps平均8k上下，pv最高达到9000w；系统接入hbase、hive、推荐服务、搜索服务、zookeeper、ELK等都是从无到有，涉及到rpc服务调用、solr查询、redis主从及集群、talos消息队列、go-cache缓存等技术，用了大概不到四个月的时间完成重构，学习到很多东西；
2. 负责通过ELK监控和分析部分接口每日运行状况，保证系统平稳运行；
3. 工作期间主动把整个画报服务端的redis从单一的主从模式拆分为主从和集群两种并存的模式，减少对redis服务器的压力；
4. 主动把我们服务端用gb管理包的方式换成当下比较流行的mod方式，并提取出公共的包作为模块方便以后系统的引用；
5. 公司服务端接口稳定性大大提高，日志错误信息和报警短信从开始的经常性发现到现在没有一个error；对接公司ELK监控平台，做到可以直观实时监控接口服务状况；

2. 某电视App的服务端
 项目描述：对接某电视App客户端，负责某电视App全部的接口开发及优化和需求迭代，其中包括每日推荐壁纸、壁纸详情、分类详情、banner发布等等。
 主要工作：
1. 用golang的gin框架实现，利用搜索工具solr和redis实现接口数据快速查询及构建，针对不同的电视型号返回不同大小的不同格式的图片；
2. 为了方便请求的追踪，通过中间件模式为每个请求添加统一的uuid以及请求时间和总耗时等信息
3. 通过logrus进行封装实现watchdog机制，把日志信息格式化输出，方便日志查询和排错；
4. 主动把我们服务单用gb管理包的方式换成当下比较流行的mod方式，并提取出公共的包作为模块方便以后的系统引用；

3. 某笔记本App的服务端
 项目描述：对接某笔记本App客户端，负责某笔记本App全部的接口开发及优化和需求迭代，其中包括专辑搜索、媒体搜索、专辑排行、分类查询、壁纸详情、专辑详情、每日推荐等等。
 主要工作：用golang的gin框架搭建，利用搜索工具solr和redis实现接口数据快速查询及构建，通过该项目意识到以后还会有其他的部门要求合作，于是把手机+电视+笔记本等服务改为共用同一个框架，然后把各个服务的公共模块提取出来，各个服务本身管理自己的私有配置，这样既省去了重复的框架搭建工作，又让项目更整洁易读。

4. 某有屏音响壁纸服务端
 项目描述：对某有屏音响的壁纸app提供获取壁纸轮播的接口。
 主要工作：用golang的gin框架实现，通过管理端的配置实时返回最新的数据。

5. 资源开放平台（针对有开发能力的三方）
 项目描述：为了减少各家cp的工作量，针对有技术支持的cp方，我做了开放平台来允许cp批量通过后台上传资源并支持审核结果实时通知。
 主要工作：
1. 使用gin框架搭建开放平台系统，通过接口批量上传的图片使用消息机制进行解耦，因为期间涉及图片的验密和下载转换的操作，为了减少这方面的耗时，采用消息队列进业务解耦；
2. 系统采用mysql存放通过验证的图片，采用redis校验图片是否重复上传，通过mongodb记录请求记录以及消息队列的消息体，方便排查问题，避免与三方扯皮；

6. 资源手工上传平台（针对无开发能力的三方）
 项目描述：协助运营部门开发cp审核系统，把之前我方的人工上传图片工作量转嫁到各家cp上，我方只负责审核，无需浪费对图片的从头设计及编排等时间，大大提高图片入库量，我们由原来一天入库200多张上升到一天500多张，目前图库总数量超过15w张，逐渐通过多样化的素材增加了用户的吸引力，并获得了公司内部创新黑马奖。
 主要工作：此系统本人单独开发，平台采用django+vue+elementui的前后端分离模式，前端实现热加载，方便页面ui测试，后端实现图片去重、验证码、图片文描审核、图片状态通知三方等功能。

7. 某cms系统
 项目描述：该项目负责管理cms所有的素材，包括图片、专辑、分类、媒体、标签、早安cms素材、负一屏素材、推荐素材等等，以及各个定时发布任务和各个云控开关的管理等功能。
 主要工作：
1. 重构该平台，由之前的django+admin转变为django+vue+elementui,页面优化后更简洁直观，操作更简单，响应速度大大提高，大大方提高了运营们的工作效率；
2. 通过django orm引入cms资源手工上传平台的数据库，并展示到cms上，方便运营只用登录一次账户就可以审核cp方图片，审核机制独立思考开发，经过运营层层的使用建议以及需求添加，系统目前稳定运行；
3. 提供每家cp的上传数据给运营查看，以及展示图片的曝光量、点击量、喜欢、删除等参考指标的数值；
4. 通过词频分析算法计算图片文描的关键词，提供给推荐部门做推荐使用；
5. 对接AI部门进行图片筛重，对接审核部门进行图文的审核；