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具备扎实的统计学，数据挖掘，机器学习理论基础熟悉R语言，了解Python，熟悉神经网络、回归、决策树等机器学习算法，参与或独立完成多个项目，有丰富的项目经验；
具有很好的数据敏感度，能从复杂数据发现数据特征并进行处理建模分析，英语良好，研究能力强，具有优秀的分析和解决实际问题的能力和态度。
瓷器指数
瓷器指数是以拍卖数据为基础，研究瓷器品类价格趋势、洞察需求变化、监测市场热点、定位发展特征，从行业的角度，分析市场特点。
我在该项目中负责前期数据清洗、指标选择及分析、建立模型和模型分析呈现，对接产品、技术、运营，实现最终上线；
运用知识：统计理论、统计特征、分布验证、SVR模型；使用工具：R语言、Excel
艺术家活跃度指数
艺术家活跃度指数以拍卖、展览、画廊数据为基础，研究当代艺术家不同区域、不同领域、不同市场的影响力和活跃度。
我在该项目中主要负责数据清洗和建模的过程，包括最后数据结果的可视化呈现；
运用知识：展览、画廊运营过程、统计理论、分布验证，决策树分析；使用工具：Python、R语言、Excel
中国艺术品拍卖市场调查报告
中国艺术品拍卖市场调查报告是在每年春、秋拍结束后以历年春、秋拍数据为基础撰写，高度盘点总结春拍、秋拍市场行情、各版块走势及热门板块热门艺术家情况及未来趋势；
我在该项目中主要负责预测章节建立模型、未来预测和图像可视化及内容撰写；
运用知识：统计理论、分布验证，趋势外推法；使用工具：R语言、Excel；
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