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毕业于华中科大，本科数学专业，研究生计算机专业。在校曾获得武汉赛区acm金奖，全国研究生数学建模竞赛一等奖。
毕业后就职于阿里云，所在的部门是数据服务中心，负责的业务是数据库集群架构设计与开发，参与了Dubbo分布式框架的设计开发，其处理的每秒峰值流量可达Tb级。在阿里云工作3年，共完成5项基于阿里云生态系统的对外合作项目。
目前就职于华为应用市场部门，主要从事的方向是大数据处理与分析应用，曾参与华为伏羲推荐系统的研发，主要负责后端百亿级维度的用户特征分布式数据库集群的架构设计与开发。
擅长的技术方向：
分布式系统，数据库，爬虫，模式识别，机器学习和数据可视化技术
熟悉的技术能力：
Hadoop，spark和dubbo分布式框架。
mysql，alisql，redis和mongodb数据库技术。scikit-learn和MLlib开源机器学习算法库。
d3，Raw和Ember等可视化技术
精通的语言：C，C++，java，Python，php，js，html5
1、阿里云Dubbo框架•后端数据分布式处理与开发
作为阿里Dubbo 分布式框架的早期开发者，主要负责Dubbo框架的高并发数据交互接口的实现和开发，涉及的具体内容有连接池的资源分布式调度和管理，软负载均衡的核心功能开发与算法优化等工作。
Dubbo框架是阿里的分布式系统框架，主要为用户提供多种基于长连接的NIO抽象封装，实现客户端对服务资源的透明式远程调用等功能；提供软负载均衡及容错机制；同时还实现服务自动注册与发现等功能。
2、伏羲推荐系统•数据采集与预处理
作为伏羲推荐系统的后端工程师，主要负责伏羲推荐系统的后台特征数据库集群架构设计和开发，实现百亿级纬度的用户特征数据的查询和管理功能。
伏羲推荐系统是华为应用市场里的一个app智能推荐系统，可建立用户画像、App画像及用户浏览下载行为等数据，并利用先进的在线推荐算法，实现秒级的推荐模型实时更新，从而提供给用户个性化、场景化的精准推荐。
3、freebird开源网络数据分析平台•架构设计与系统开发实现
Freebird是一个BS架构的实时网络数据分析处理平台，其单一节点可达到10Gbps的高速流量的网络数据实时分析能力，该平台可部署成分布式处理系统，以达到更高速的数据处理分析能力。
该平台前端使用d3.js进行数据可视化展示，使用ndpi进行网络数据协议识别处理，使用了Redis作为内存数据库，使用mysql作为单节点持久化数据库，并且使用ZMQ分布式消息处理框架用于集群部署。
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