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Changhua

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1300/8小时
8年工作经验

IBM
人工智能/大数据工程师

三星
嵌入式开发工程师

嵌入式
智能硬件
Java
Android

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擅长技能

毕业于 211 高校电子信息工程系,毕业后就职于世界 500 强,从事嵌入式领域,负责智能硬件软、硬件开发。后来从事 vSIM 和 eSIM 工作,开发完整的 COS 并移植到移远、SIMCOM、有方等2G、3G、4G 及 NB 模组上。目前在人工智能及大数据领域,负责人工智能及大数据项目开发落地。

熟悉 Java 和 Python 编程。
熟悉 Windows 上位机编程 和 Android应用开发。
熟悉人工智能、大数据开发环境搭建及项目开发流程,能快速产出、评估项目落地方案。
熟悉 C 语言编程,熟练使用Protel(AD),熟悉常规传感器,能快速产出、评估智能硬件产品方案。
熟悉回归、KNN、K-Means、决策树算法、随机森林算法、朴素贝叶斯等机器学习算法;CNN 和 RNN 深度学习神经网络;Tensorflow 深度学习框架。

项目经验

微信机器人
业余时间创建了一个微信机器人,有三层应答逻辑:基于关键字、基于规则以及基于 AI 后台。AI 后台包括 Tuling 和利用公开数据集自训练的模型。

ETL 工具
清洗 POI 数据的一个平台,涉及到 ES、Hadoop、HIVE 等组件,使用随机森林算法进行数据去重、融合。

eSIM vSIM
独立开发 vSIM 内核,并适配多家(移远、有方、SIMCOM 等) 2G、3G、4G、NB 通信模组。

婴儿智能内衣
该智能内衣可以监测婴儿的呼吸、体温、运行以及睡眠模式,最创新的一点是可以监测大人们对婴儿的语言刺激(直接影响婴儿的语言智力发育),从而鼓励大人们多对婴儿进行语言刺激。应用的主要技术包括:
1、基于BLE( nRF51822) 的智能内衣的采集终端;
2、基于Wi-Fi( ESP8266) 及 STM32F205 的智能内衣统基站;
3、App客户端(Android)、云端服务器(PHP)。

此外还负责过的项目包括:智能公交把手、LED T-Shirt、考勤机、门闸机、摄像头与儿童定位表,等等。

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