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haoshen

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Java分布式爬虫及存储计算

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C++后台推荐系统开发

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擅长技能

在校计算机研究生,学习过很多领域,学习能力蛮强。通过选修以及自学了解到数字图像处理、计算机图形学、模式识别、机器学习、数据挖掘、unix编程、windows编程、大数据处理等理论和技术,了解并使用过一些开源框架。
c/c++程序设计,能熟练掌握并使用。
java面向对象程序设计,能熟练编写程序,了解典型java框架。
数据结构与算法设计,了解并掌握了典型算法的原理及其应用。
数据库,了解并掌握数据库的原理及应用,能使用典型数据库系统。
操作系统,深入掌握了系统底层的原理及其机制,能具体应用。
编译原理,了解并掌握基本的词法分析、语法分析、语义分析等。
软件工程,了解并掌握了软件开发中的工程化方法。
总得来说,新的东西能很快掌握。

项目经验

2012年5月至2013年5月, 参加大学生创新实验计划校级重点项目《基于聚焦爬虫基础上的商品信息搜索系统》。该项目通过聚焦爬虫、网页处理、文档索引及数据库相关技术实现一个基于web的商品信息搜索系统。在项目中担任项目组长,负责爬虫、索引、数据库等主要代码的编写,协调整个项目的开展。
2012年10月,参与挑战杯及学校资金项目《基于城市公交调度算法的研究》,担任技术组长,对城市公交现状进行调研,通过图论、数论等核心算法的研究,确定一套方便快捷的公交调度系统。
2013年3月,参加第二届“中国软件杯”大学生软件设计大赛,担任组长参与项目《物流配送中的最优路径规划模拟软件》。包括用户在地图上自定义仓库与配送点位置,动态路径变化,模拟道路实际变化情况,根据用户需求实现最短路径,最短时间,绕行等路径规划功能。
2013年2月至2013年3月,参加重庆中软国际ETC-JAVA方向实训,担任项目技术组长,负责数据库设计、用户模块的实现、网页美化及后台交互模块,具备了web开发经验和技能。
2013年11月,参与项目《基于情感字典的文本分析系统》,采用预处理分词等技术,基于第三方和自定义情感字典,通过特定的评价算法,实现了对医生水平评价的文本分析系统。
2013年12月至2014年3月,毕业设计项目《基于NuPIC的文本检测系统》,基于开源机器学习平台NuPIC,通过词库比对、基本规则分析,对中英文书写中可能出现的单词拼写,语法异常等错误进行识别。同时尝试对作者的遣词造句、用词习惯、句子结构的模式进行学习,来实现是否为论文抄袭、非独立创作等类似的检测功能。
2014年至今,从事机器学习、信号处理、无线传感器网络等方向的研究,发表1篇SCI论文(IEEE Sensors Journal, IF 1.889)
CSDN技术博客,github开源社区相关经验
2016年5月至8月,腾讯深圳总部SNG社交网络运营部实习,参与部门推荐系统的开发和建设(主要业务包括:应用宝推荐,手Q推荐,QQ空间推荐等),了解相关理论与算法,做过二十亿左右用户画像的相关工作,还参与部门主要业务逻辑的开发以及其他有关方向的任务。
即将入职阿里巴巴,Java研发工程师。

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