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唐朝-96c7b762

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15年工作经验

华为
开发工程师

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擅长技能

1.出色的编程开发经验;熟悉Python、Flask、Django框架;熟悉RESTful、Pandas、Numpy、C、C++、Javascript;熟悉各种数据库和建模工具MySQL、ORACLE、Redis、MongoDB、Powerdesign;熟悉Linux、Docker、Git、数据清洗等;熟悉;
2.多年Solidity开发经验,熟悉加密算法、数字签名;熟悉以太坊、波场、币安、Truffle、ERC20、NFT、IPFS、Web3.js、compound;做过多个基于钱包的Dapp应用;
3.开发过多个量化交易策略;在聚宽和一创证券实盘跑个人的量化交易策略;熟悉证券交易的业务知识;熟悉聚宽量化平台;有证券从业证书;
4.熟悉网络爬虫、分布式爬虫;熟悉Scrapy、Scrapy-redis、Requests、Selenium、Fiddler;
具备很好的沟通能力,有很强的团队意识;具备良好的分析问题、解决问题的能力;有积极的工作态度,能自觉勤奋地工作。做事认真,脚踏实地,有很强的执行力。

项目经验

深圳市动链科技有限公司 - 钱包及Defi应用
1.负责公司区块链产品的架构设计,包括:基于以太坊和波场的矿池产品、Dapp应用等;
2.负责以太坊、波场、币安智能链的智能合约编译、部署;
3.负责接口后台,编写与智能合约的交互接口;
技术栈:Solidity、ERC20、Web3.js、Truffle、Remix、Python、Flask、MySQL、RESTful、Redis、MongoDB、Docker;

深圳市金銮证券有限公司 - 公司自营证券系统
1.参与部门人工智能交易系统的建设。工作内容包括:根据API提取股票基本面的原始数据,对数据进行清洗包括异常值处理、时间轴对齐、缺失值补齐等;运用处理好的数据进行特征的挖掘,合成因子,整理入因子库;结合策略搭建回测框架,并最终完成策略的优化和实盘上线。
2.使用Python开发基于基本面数据的量化交易策略,构建量化回测模型;
3.公司运营中台的建设开发;
4.负责股票交易程序的开发、调试、优化及后续监控维护;
5.负责app端、web端证券行业信息采集,包括新闻、图片;实现贴合公司的分布式爬虫系统;
6.以太坊钱包;一个区块链的Chrome的插件钱包;实现ETH的充值、转账、交易查询、用户管理等功能;
技术栈:Python、Flask、MySQL、RESTful、Redis、MongoDB、Pandas、Numpy、Docker、Scrapy;
Solidity、ERC20、Web3.js、Truffle、Remix

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