深度学习框架：caffe，tensorflow；tensorRT，openvino
深度学习模型：物体检测，人体关键点；ssd/yolov4，openpose等
数据挖掘：回归，分类问题；numpy，pandas等
软件技术：c/c++，python，java；qt，android；opencv，ffmpeg等

车牌识别项目。基于深度学习实现，最终移植到嵌入式设备上。
文字识别项目。提供restful api接口给第三方调用。
语音识别项目。关键词识别落地，移植到android设备上。
交通事件检测系统。如车辆逆向等检测。
安防事件检测系统。如非法入侵等检测。
xx改造难度，危险性，自杀可能性评估项目。提供restful api接口给第三方调用。