毕业于某211高效计算机技术专业，硕士学位，在校研究课题：群体智能算法的研究与应用。
毕业后就职于某风电公司，从事风力发电机的预警模型设计工作，主要负责风机设备的故障预警模型开发，利用历史运维数据、日志文件、机组问题部件案例等数据，通过知识经验，数据驱动，失效机理等模式，进行风力发电机组健康状态的分析，提前发现机组或部件的异常工作状态，实现对机组的预警。
目前就职于某研究所，从事算法设计工作。
对人工智能、数据挖掘有源发的兴趣，持续学习前沿算法在实际生产中的应用，独立完成过多个模型，以及论文发表、专利申请。

项目名称：机舱变频柜温度异常预警模型开发
项目描述：
背景：该项目属于风机常规部件散热类范畴，温度过高会触发机组停机，进而降低风机发电量。
难点：功率数据与温度数据之间的稳定关系受限电因素影响较大，对异常特征提取造成较大困难。
项目职责：挖掘机舱变频柜温度异常特征，完成机舱变频柜温度异常模型的设计。
模型方案：初期尝试消除限电因素的影响，探索功率与温度之间的关系，多次尝试无果，于是从失效模
式入手。多方查找电气手册、维护手册以及致电现场工作人员，明确机舱变频柜的失效机理。利用机舱
变频柜的失效机理，同时统计正常机组的机舱变频柜温度以及温升的分布，采用阈值法，完成模型设
计，测试准确率达到90%。