1. CET6，能够进行英文文档无障碍阅读;
2. 掌握 socket 编程，多线程多进程以及异步编程；
3. 掌握 docker 容器化部署，了解 hbase，kafka，elastic search 等大数据应用组件；
4. 了解 MLFlow, KubeFlow, Airflow等 Mlops 组件；
5. 熟练使用机器学习深度学习处理工作中的问题并规范管理部署，了解 VAE，GAN，Transformers 架构思想和实现;
6.了解机器学习原理，能够 pure python 实现正向与反向传播；
7. 了解sd原理，了解fooocus，comfyui等开源项目，熟悉sd_webui源码， diffusers，opencv等库使用;

- StableDiffusion 接口开发，多模型打包与云计算服务部署
基于stablediffusion开源项目进行二次开发，打包项目镜像并进行云计算平台的部署。
技术栈：StableDiffusion-webui + docker + rpc
实现情况：
1. 阅读项目源码结合业务场景和需求，实现了优化图片上传的解决方案；
2. 实现了多模型打包和动态切换模型，降低了冷启动时间；
3. ChatGPT接口开发, 服务器部署；
基于openai接口开发以及配合ios前端进行接口调用封装。
技术栈：django + events stream+ postgresql + docker
实现情况：
1. 完成聊天服务异步io开发和接口调用控制以及异常处理；
2. 完成异步服务的开发和异常监控；

- 文本数据分类器开发
项目描述：根据网络安全方面情报文本数据，特征提取，标注数据集和开发训练分类器。
技术栈：jupyter+docana+numpy+pandas+scikit-learn+tensorflow+fastapi
实现情况:
1.根据分类特征实现文本分类的特征抽取和基本目标实现；
2.完成设计标签，标注数据样本选取并打标签（APT，漏洞）；
3.召回率达到93%，并打包完成接口服务的开发和部署；
2.数据处理任务编排，脚本开发
项目描述：根据业务情况，控制数据上下游的清洗数据整理与规约，同步到大数据平台。
技术栈：airflow +scrapy +kafka + hbase + hadoop + prometheus + grafana
实现情况:
1.编写任务链，衔接了数据的上下游处理中的噪声问题，规约问题，提高了可用性；
2.增加日志跟踪，调度规则配置项目，解决异常监控缺失，降低维护成本；
3.Restful接口查询开发
项目描述：整合逻辑，封装restful接口调用。
技术栈：fastapi + elasticsearch + docker
实现情况:
1. 整合数据查询业务逻辑，提供业务查询能力；
2. 异步io开发，满足前端查询的高并发高可用场景；