专注于互联网AI视觉设计领域5年+，精通Photoshop、CAD、Figma等工具的高阶参数化设计，深度掌握Stable Diffusion、Midjourney等生成式AI工作流开发，擅长通过ControlNet、LoRA技术实现精准风格控制。主导过3个企业级智能设计系统开发，成功将AI出图效率提升400%，客户官网改版项目平均转化率提升35%以上。

核心技术矩阵：
▶ AI设计：掌握Transformer/GAN模型调参，精通ComfyUI节点化工作流搭建，可定制企业专属AI设计助手
▶ 三维交互：熟练使用Blender进行AI辅助建模，结合Three.js实现网页端3D可视化方案
▶ 全栈开发：具备Vue+Python全链路交付能力，擅长通过AIGC技术自动生成UI代码（HTML/CSS/JS）
▶ 智能优化：基于TensorFlow实现设计稿智能审查系统，自动检测87%以上的视觉层级问题

近期完成某新能源企业官网重构项目，创新采用AI情绪分析算法驱动页面动效设计，使用户停留时长提升210%。持有Adobe认证专家/AIAA人工智能架构师（备考中）等证书，可提供商业设计版权合规解决方案。

支持7×12小时弹性协作模式，熟悉Fiverr/Upwork等国际平台交付流程，持有20+行业设计素材库授权，确保项目交付兼具技术创新与商业价值。

作为设计工程师主导开发了"市政工程智能优化系统"，深度融合深度学习算法与BIM建模技术，成功应用于上海长宁区8.7公里市政管网改造项目。创新性地构建了管网腐蚀预测模型，通过TensorFlow框架训练获得98.3%的预测准确率，实现工程预算优化17%。开发智能排管算法模块，结合AutoCAD二次开发技术，将传统设计效率提升400%，该项目获上海市政工程创新奖。主导搭建WebGL三维可视化平台，集成PS渲染管线与Three.js框架，实现工程方案实时交互演示，客户决策效率提升60%。同步开发AI审图系统，基于OpenCV图像识别技术实现设计规范自动校验，错误检出率达92%。

具体工作亮点：
1. 技术融合创新：将环境工程经验与AI技术结合，自主研发管网智能诊断系统，运用Python搭建LSTM时序预测模型，成功预测管道寿命周期
2. 全栈设计能力：独立完成从PS界面原型设计到CAD施工图深化，实现Figma-Axure-CAD设计流程自动化，输出标准化设计文档23份
3. 智能优化突破：应用遗传算法优化管道排布方案，减少土方工程量15%，节约工程造价280万元
4. 跨平台开发：基于React+Node.js搭建工程协同平台，集成AI审图、智能报价、VR预览等模块，实现项目全流程数字化管理
5. 技术预研：主导探索Stable Diffusion在工程效果图生成的应用，训练专业LoRA模型，效果图产出效率提升8倍

技能延展说明：
熟悉Transformer架构在工程领域的迁移应用，掌握PyTorch框架与ModelArts开发平台，持有AutoCAD二次开发认证。持续钻研GAN网络在管网缺陷生成的应用，具备快速掌握新技术并工程化的能力。通过AWS云架构师认证，可独立完成AI系统云端部署。