我拥有 5 年以上后端开发经验，长期深耕互联网业务系统设计与落地，主力使用 Golang 与 Python 进行高性能、高并发服务开发，具备扎实的数据结构、网络通信和并发模型基础。熟悉常见后端架构模式，能够独立完成从需求拆解、系统设计到核心代码实现与性能优化的全流程工作。
在工程实践中，熟练使用 Docker、Kubernetes 等容器化与云原生技术，具备服务部署、资源调度及环境隔离经验，并能结合 CI/CD 流水线提升交付效率。同时具备一定的 全栈能力，能够与前端高效协作，推动业务快速迭代。注重代码质量与系统稳定性，善于通过架构和技术手段解决复杂业务问题。

综合引擎项目（研发兼主要负责人）
负责公司核心综合引擎平台的整体架构设计与核心功能研发，面向音视频、图像、文本及文档等多模态数据，提供统一、可配置的违规内容检测与处理能力。项目由我主导设计并实现，个人代码贡献超过 95%，涵盖模型策略调度、GPU 加速视频抽帧、文档违规可视化渲染及 AI 样本湖建设等关键模块。系统支持多算法模型动态注册与热插拔，显著提升检测灵活性与资源利用率，日常稳定支撑高并发内容审核场景，并成功通过信通院内容审核服务五星能力认证
ScanA 内容安全监测系统（后端研发）
负责内容安全监测系统的后端核心研发，面向政府、高校及企业客户，支撑网站、公众号、微博、短视频等多平台内容的持续采集与智能审核。参与系统整体架构设计，负责数据库模型设计、计费体系实现及大规模爬虫模块开发。基于 AC 自动机自研高性能多模式文本匹配库，显著降低内存占用并提升检测效率，并对历史系统进行性能优化与稳定性治理，保障在高并发场景下的稳定运行