鸿蒙:技术专家,预算很高,具体和客户详谈 办公方式:远程兼职 工期:长期合作,偶尔去一次现场最好,北京 —————————————————————————————— 注意📢:具体项目费用需和客户直接沟通,平台发布随机填写,不具参考意义
需求: 基于商业智能平台(BI),编撰数据分析课程: 1、需求方向有,经济数据分析、国贸数据分析、供应链数据分析、旅游数据分析、农业数据分析、金融数据分析等(能做其一都可以) 2、要求完整完成,课程大纲设计,基础数据的准备、案例指导书撰写,以及配套理论ppt
新闻培训系统直播功能开发需求 1、可采用webRTC+websock技术来实现; 2、需要一对一,一对多等聊天 3、互动 4、发送文件 5、可以连麦 6、可以随时切换摄像头、显示器采集、窗口采集、指定文件等进行采集直播 7、在显示器采集、窗口采集等非摄像头直播时,能将摄像头直接做为小窗显示在旁边 8、需要有录制功能 9、需要有电脑、手机、微信小程序等客户端 10、要能与现有系统进行深度整合 采用webRTC + websock 手机端,桌面端,python,c#都可以 原生的,uniapp,其它框架都可以 web端,用php
配合硬件完成智能眼镜的底层开发,包括但不限于: 1. 硬件方案可行性探讨 2. 基于当前soc的系统搭建 3. 相机、mic、扬声器的驱动编写 - 有创业想法的优先,如果合作良好,可以探讨合伙创业的可能性 - 有大厂背景、985学历的优先
一 要求 1:识别出车辆特定位置的字符和数字。 2:字符识别率 大于95% 3:每次保存识别字符的图片,以备核查。 应用硬件环境: TMS320DM6437 开发环境: CCS5.5 使用 C C++ EMVC等 二 任务约定: 1: 需要提供能证明完成上述功能的相关资料 2: 完成任务后,将源代码及相关资料提供给任务发布者 3:任务发布者确认源代码 达到任务目标,一次性付给承包人承诺资金
我们现在已经有一个1.0产品,需要进行一些改造优化 这个产品里有调用外置摄像头的功能 要修改的功能主要如下: 1、摄像头实时视频上面叠加透明层 2、新增图文列表 3、全屏功能,esc退出全屏 4、接入高扫功能 5、修复第一版存在的问题 6、优化第一版代码
一、需求描述 产品类别:网络数据采集工具类产品。 开发进度:已有官方接口、接口数量较多。 功能:实现同官方接口的对接和自己平台的交互,正常处理业务; 技术:Python/Linux C++; 二、参考产品 通讯产品 三、人才要求 3年以上开发经验,精通API接口调试,有通讯产品开发经验。 四、其他要求 坐班要求:可连续几天投入;看具体进度情况。限北京。
一、需求描述 产品类别:VR互动教学 开发进度:已经有脚本、VR视频,需要交互技术开发。 功能:实现VR视频播放后添加点击后展现内容 技术:使用unity和VR一体机,其他不限。 二、参考产品 常规VR选项互动 三、人才要求 有VR和一体机开发经验。 四、其他要求 坐班要求:时间可以不固定在规定时间内完成即可。 项目周期:总周期约15天,开发大约2-3结束
购买一套现成的软件: 主流程说明 1、平台端生成DY登录二维码(需要使用IP代理,并在15秒内生成) ,并下发给二级代理(人工下发) 2、二级代理在线下展示登录二维码,让用户使用DY APP进行扫描登录 3、平台收集用户登录信息并存储到平台账号池 4、任务程序多线程异步向任务平台获取任务信息,如有可执行任务,则从账号池获取可用账户信息并多线程异步执行任务(需要使用IP代理) 5、执行完成后,提交任务到任务平台,并进行预结算处理 6、待预结算订单通过平台人工审核后,进行结算操作(变更结算订单状态,线下人工结算) 备注 1、检测收集到的DY号是否是在线状态 2、每个DY账号需要每天支持至少80个有效关注,三天至少240个的有效关注量 3、有现成代码的沟通,不接受无经验者 —————————————————————————————— 注意📢:具体项目费用需和客户直接沟通,平台发布随机填写,不具参考意义
通过我司 无代码化的工具,无需写代码,类似乐高积木方式来搭建软件应用产品。 注:目前需要现场(地点:北京 中关村)培训搭建工具的使用,实际搭建产品可以远程处理。 需求文档(飞书线上文档):https://dfoaqafco3.feishu.cn/docs/doccnViOHWWRtyrA8s1fWTitfmf
1.参与音乐教材中的插画设计兼顾排版; 2.修改原有音乐教材中的插画素材及排版修改; 3.教材插画内容包括:人物、场景、零碎素材 4.插画风格:不勾线,欧美扁平风 5.共两册教材,每册约160页,共约320页。 人才需求: 有1年以上插画经验,有儿童插画经验者优先。
1.能够熟练使用C语言编程;熟练使用IAR或Keil开发环境; 2.能够看懂PCB硬件原理图; 3.了解ARM,FPGA,DSP等处理器,比如STM32,TMS32F28335; 4.能够使用基本的驱动,比如PWM、串口、I2C、SPI、DMA等; 5.了解基本的通信协议,比如蓝牙协议,UDP、ARP协议; 6.了解嵌入式操作系统、LINUX操作系统;
一、工作需求 解决vcenter/vsphere的系统恢复中的问题。 二、工作要求 要求熟悉vcenter/vsphere的系统备份和恢复,能解决恢复过程中遇到的一些问题。 三、其他要求 可以远程支持。
我们是一家线上it教育机构,主要教编程。 要求: UE4程序员或技术美术,有成熟的项目经验。 熟悉蓝图、C++、VR开发等,或者熟悉材质、光照、动画、特效等。 工作方式: 远程,不需要坐班,录制视频。费用按照视频时长计算,或者按照课程销售分成计算。 教学需要的精力比较大,加班多的不能做这个。 做的好,收入远超工资。 我们的部分课程: http://dsk.ke.qq.com
现在有一个桌面客户端软件会持续发送给a.com。 现在要求分析软件发送给a.com的数据,以及a.com返回给桌面软件的数据包括协议。 从分析到的数据以及协议发送给b.com网站 现在的要求是做一个b.com的网站接收桌面客户端的数据,返回的数据要能够让软件正常允许识别。
1/ 需要了解熟悉Free Radius 软件的基本工作流程,和功能模块。 2/ 熟悉掌握其功能的调用的方法和API调用方式。 3/ 了解Radius 认证协议的基本工作流程。基于Free Radius的软件功能,修改一个个性化的Radius AAA认证服务器。 4/ 在现有C源码程序下(我们有上一个版本的C源码程序),修改工作过程和逻辑。并配合其他Java逻辑工程师进行API 间的功能调用。
在线讲座直播 一、基本功能 1、主持人 ①推流:摄像头(多个摄像头可以选择)、屏幕、视频文件; ②互动:语音、文字发言; ③管理:禁言、踢人、连麦 2、观众 ①允许连麦 ②文字发言 ③视频录制 3、直播的收费,需要支持支付宝,微信支付,云闪付等,金额由主持人收取,在提现时,平台收取一定的佣金。 二、直播流程 1、直播进行前 首先由主持人发布讲座预告,直播时间来临,主持人进入直播,此时,直播预告变为直播进行中,观众即可进入直播。 2、直播进行中 主持人可选择摄像头来推流或者推流窗口、播放指定的视频。在推流窗口或者视频文件时,可以选择是否切换到画中画。在聊天窗口,可以发送文字、截图、图片及其它文件。 观众可以在线观看,并通过聊天窗口与主持人或者其他观众进行互动。 3、直播结束 将本次视频直播保存到服务器,主持人在用户中心的直播历史记录中,可以随时进行下载。聊天窗口的聊天记录也需同步保存。 三、前端样式 1、电脑端 左侧为直播画面,右侧为聊天互动区,只需要显示主持人的直播画面,不需要显示观众摄像头的视频画面。 2、手机端 由于手机屏幕较小,整体上的布局,可以参考抖音直播。 四、适配系统 在web端能完全达到需求的情况下,就不需要桌面端了,但需要全面兼容各类目前流行的和最新的浏览器,老旧的浏览器如果无法兼容,则进行提示。 手机端则主要就是安卓端了(鸿蒙系统在兼容app时要正常)、苹果端、微信小程序。 需要成品软件及源代码
核心需求 对指定的新闻文章的内容进行智能判断,提取出文章描述关键字和态度。新闻文章来源爬虫爬取的各新闻网站、微信公众号的。关键字是某单位主体的名称、简称,高校居多。如北京大学、北大,清华大学、清华。 文章的态度即是文本的情感态度,分为以下三种情况: 正面:文章对单位主体的认可赞美的。 中立:文章对单位主体进行客观真实的介绍,不包含个人立场。 负面:文章对单位主体不认可,进行批评指责甚至是恶意抹黑。 判断标准要能接近人工识别的标准,至少是让人看上去是相关的。 以下是开发中的用户界面 主要问题 在关键字提取时,像这些都是正文含有北京大学,情绪偏负面的。但是主体内容和北京大学无关的内容,是不需要的。要想办法过滤掉。这样用户一眼看过去相关度就高了。也就容易接受使用了。解决舆情系统误报问题,最终让舆情系统的检测更准确。 举例来说: 正文里面含有北京大学,但是整体文章和“北京大学”无关。造成误报。根本需求就是提高相关性,降低误报。 示例样本 根据识别是否正确,分为正样本(可以正确判断的样本)和负样本(会识别错误的样本)。 正样本 以下样本能够正确识别含有北京大学、或者北大的匹配的样本。 https://dy.163.com/article/HP3596OB0553THOL.html https://3g.163.com/dy/article/HH4N4H660536LOE0.html https://dy.163.com/article/HNE5U0TC0552UVEN.html https://www.cn-healthcare.com/article/20200619/content-538308.html 负样本 负样本主要有三类 第一类的可能是分词造成的。比如下面的含有“北大”,但是不是我们需要的北京大学的“北大”。 https://news.sina.com.cn/s/2022-12-19/doc-imxxeieh3862464.shtml http://www.zhuzhouwang.com/2020/1229/394854.shtml https://www.sznews.com/news/content/2022-12/19/content_25525650.htm 第二类,含有“北京大学”,但是这个新闻和北京大学没关系。 https://news.hangzhou.com.cn/shxw/content/2022-12/19/content_8429260.htm http://www.jiaodong.net/news/system/2022/12/17/014530967.shtml https://www.ztnews.net/article/show-393527.html http://news.66wz.com/system/2022/12/17/105529619.shtml https://hb.ifeng.com/c/8LlaffrCHQj 第三类,含有“北京大学”,内容也匹配。但是情感分析不准确。 对于已标记的数据,我们目前的训练结果准确度能达到90%多,但是对于未标记的数据,还是会有误判的情况。希望合作方能给出更好的解决方案。 最终输出: 合作者最好有过舆情开发经验,能提供以前的项目进行对比查看。如果是全新开发需能提供初步测试的demo进行在线测试。确定可行,提供整体的解决方案,架构设计,程序源码。