实现网
软件开发工程师(兼职) 远程兼职
python
PHP
C#
JAVA

在线讲座直播 一、基本功能 1、主持人 ①推流:摄像头(多个摄像头可以选择)、屏幕、视频文件; ②互动:语音、文字发言; ③管理:禁言、踢人、连麦 2、观众 ①允许连麦 ②文字发言 ③视频录制 3、直播的收费,需要支持支付宝,微信支付,云闪付等,金额由主持人收取,在提现时,平台收取一定的佣金。 二、直播流程 1、直播进行前 首先由主持人发布讲座预告,直播时间来临,主持人进入直播,此时,直播预告变为直播进行中,观众即可进入直播。 2、直播进行中 主持人可选择摄像头来推流或者推流窗口、播放指定的视频。在推流窗口或者视频文件时,可以选择是否切换到画中画。在聊天窗口,可以发送文字、截图、图片及其它文件。 观众可以在线观看,并通过聊天窗口与主持人或者其他观众进行互动。 3、直播结束 将本次视频直播保存到服务器,主持人在用户中心的直播历史记录中,可以随时进行下载。聊天窗口的聊天记录也需同步保存。 三、前端样式 1、电脑端 左侧为直播画面,右侧为聊天互动区,只需要显示主持人的直播画面,不需要显示观众摄像头的视频画面。 2、手机端 由于手机屏幕较小,整体上的布局,可以参考抖音直播。 四、适配系统 在web端能完全达到需求的情况下,就不需要桌面端了,但需要全面兼容各类目前流行的和最新的浏览器,老旧的浏览器如果无法兼容,则进行提示。 手机端则主要就是安卓端了(鸿蒙系统在兼容app时要正常)、苹果端、微信小程序。 需要成品软件及源代码

Small cba1699d3a0e0e1fb46e7e468cb9d793
昵称登录后显示 大约 1 年前发布

预估 40000 元

已有3人投递
软件开发工程师(兼职) 远程兼职
python
PHP
JAVA

核心需求 对指定的新闻文章的内容进行智能判断,提取出文章描述关键字和态度。新闻文章来源爬虫爬取的各新闻网站、微信公众号的。关键字是某单位主体的名称、简称,高校居多。如北京大学、北大,清华大学、清华。 文章的态度即是文本的情感态度,分为以下三种情况: 正面:文章对单位主体的认可赞美的。 中立:文章对单位主体进行客观真实的介绍,不包含个人立场。 负面:文章对单位主体不认可,进行批评指责甚至是恶意抹黑。 判断标准要能接近人工识别的标准,至少是让人看上去是相关的。 以下是开发中的用户界面 主要问题 在关键字提取时,像这些都是正文含有北京大学,情绪偏负面的。但是主体内容和北京大学无关的内容,是不需要的。要想办法过滤掉。这样用户一眼看过去相关度就高了。也就容易接受使用了。解决舆情系统误报问题,最终让舆情系统的检测更准确。 举例来说: 正文里面含有北京大学,但是整体文章和“北京大学”无关。造成误报。根本需求就是提高相关性,降低误报。 示例样本 根据识别是否正确,分为正样本(可以正确判断的样本)和负样本(会识别错误的样本)。 正样本 以下样本能够正确识别含有北京大学、或者北大的匹配的样本。 https://dy.163.com/article/HP3596OB0553THOL.html https://3g.163.com/dy/article/HH4N4H660536LOE0.html https://dy.163.com/article/HNE5U0TC0552UVEN.html https://www.cn-healthcare.com/article/20200619/content-538308.html 负样本 负样本主要有三类 第一类的可能是分词造成的。比如下面的含有“北大”,但是不是我们需要的北京大学的“北大”。 https://news.sina.com.cn/s/2022-12-19/doc-imxxeieh3862464.shtml http://www.zhuzhouwang.com/2020/1229/394854.shtml https://www.sznews.com/news/content/2022-12/19/content_25525650.htm 第二类,含有“北京大学”,但是这个新闻和北京大学没关系。 https://news.hangzhou.com.cn/shxw/content/2022-12/19/content_8429260.htm http://www.jiaodong.net/news/system/2022/12/17/014530967.shtml https://www.ztnews.net/article/show-393527.html http://news.66wz.com/system/2022/12/17/105529619.shtml https://hb.ifeng.com/c/8LlaffrCHQj 第三类,含有“北京大学”,内容也匹配。但是情感分析不准确。 对于已标记的数据,我们目前的训练结果准确度能达到90%多,但是对于未标记的数据,还是会有误判的情况。希望合作方能给出更好的解决方案。 最终输出: 合作者最好有过舆情开发经验,能提供以前的项目进行对比查看。如果是全新开发需能提供初步测试的demo进行在线测试。确定可行,提供整体的解决方案,架构设计,程序源码。

Small cba1699d3a0e0e1fb46e7e468cb9d793
昵称登录后显示 大约 1 年前发布

预估 40000 元

已有1人投递
证券单指标多周期叠加框架 远程全职

一、需求描述: 产品类别:证券量化 功能描述:构架一个框架,主要可以完成以下功能: 通过基础周期(最小1分钟),可以合并计算出多周期基础数据(OCHLV)及一些指标数值。具体指标的公式函数不用写。 最后使用效果类似于这样: 1、主体部分 Class(data,time,index) data:数据源,可以是基础周期合成;考虑到数据取得上的问题,也可以是多周期数据 源[data1,data5,data30] 例如给出1分钟数据源,输入周期序列[1,5,30]1分钟,5分钟,30分钟,index=MACD 返回由1,5,30分钟MACD数值构成的一个序列 或者给出5分钟数据,输入周期序列[5,30,D]5分钟,30分钟,日线,index=DX 返回由1,5,日线DX数值构成的一个序列; 具体index不需要开发者定义。由使用者定义。Class可以引用到它的计算方法进行计算。关于多周期的这些指标数值的引用计算方法与一般意义上的不同,这一点我们会向开发者直接讲解,算法逻辑也很简单。 以上是主体部分。 2、辅助部分:还有一个小功能就是我们来定义一个index数值的分段对应关系,比如MACD数值被对应4个区域,[0,max],[max,0],[0,min].[min,0]。通过一个函数把这种对应关系影射到上面生成的系列上。这个有现成的map函数,需要你集成到框架中。 三 人才要求: 1、使用python或c写,可以在python中调用; 2、有量化代码书写经验; 3、考虑到可能需要见面沟通,最好是在北京本地; 4、做到代码书写规范,使用面向对象的方法搭建框架。接口简便易用,运行效率高。 四 关于交付: 1、交付带注释的源码。 2、交付一个使用框架生成的示例。(上证指数,[5,30,日线],index=MACD)。 3、时间:1个月以内交付。 五、关于版权声明: 产品版权归发布方所有。除公共算法和构架外,开发者不得将其中独特算法及代码公布于任何地方。独特算法是特指以上描述中“关于多周期的这些指标数值的数据引用计算方法与一般意义上的不同,这一点我们会向开发者直接讲解,算法逻辑也很简单。”

Small 8ebcbae12163f27f6baf30283e53f9dc
昵称登录后显示 6 年多前发布

预估 800元 / 8小时

已有1人投递

我是技术人才
我在寻找远程工作

技术人才入驻

我是创业者
我在寻找技术人才

发布用人需求