编程语言选择
Python:广泛使用于网络爬虫开发,拥有丰富的库如Requests、BeautifulSoup、Scrapy等,适合抓取和处理网页数据。
JavaScript:对于动态内容丰富的网站,使用Puppeteer或Selenium控制浏览器模拟用户行为抓取数据。
关键技术和工具
HTTP请求分析:使用开发者工具(如Chrome DevTools)分析网页请求,了解数据加载机制。
反爬虫策略应对:模拟浏览器头部信息、使用代理IP、动态时间间隔等技术应对网站的反爬虫措施。
数据解析:利用BeautifulSoup、lxml等库解析HTML或XML数据,使用json库解析JSON格式数据。
API利用:一些平台可能提供API接口,通过API获取数据更加稳定合规。
数据存储:根据数据量和查询需求,选择适合的存储方式,如MySQL、MongoDB、Redis等。