我觉得项目所设想的交互方式还是很不错的。我先分析问题，然后给一个我个人的建议。

你所提供的情景描述，本质上是一个基于话题兴趣的匹配推荐模型。你描述了那么多如何计算匹配度，我估计没错的话，就是一个基于内容的协同过滤系统。

我觉得你是想通过问问题的方式，和用户手指滑动的行为，试图构建用户的兴趣Profile，来解决推荐引擎的冷启动问题，我认为无论从方式上，还是交互形式上，都非常不错。

那么问题来了，其实跟知乎类的社区，在本质上，并没有什么区别。注意，本质上。

核心问题是，话题的认同感并不能促进用户进行真实社交，所以无法通过社交本生来吸引用户。

我的建议是，学习知乎，通过用户产生的内容，来吸引用户。知乎的形态是一种问答类的，它吸引用户是因为人都有发表看法，收获赞同的欲望。虽然他们在涉及，但是目前其实缺乏一些实时话题的功能，实时性较差，而且话题本生受问答形式羁绊，不够广泛。所以我的建议就是，通过组织一些实时性的话题，用户通过简单的摇一摇，进入他们感兴趣的话题讨论。比如八卦啦，体育啦，电影啦。

所以，其实，你要做的就是把微博上某些实时话题的评论功能，放入你的晃一晃，让用户去扯淡，这可能可以吸引一些用户。那么，关键就是如何有效地匹配用户到他们感兴趣地讨论话题中。

至于赢利模式嘛，自己去想把。我的建议可能可以帮助你解决吸引用户的问题。