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白明然

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800/8小时
2年工作经验

瞄瞄识图
算法工程师

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擅长技能

2015.01 — 2016.11,在瞄瞄识图担任算法工程师,期间参与过商品品类识别,手势识别2个完整项目。辅助过公司Slam,图像搜索等其他项目。2011.9—2014.7,在中科院自动化研究所读硕士,期间参加过车载路面视觉导航系统、空中加油视觉导航项目等。
擅长知识领域:机器学习,计算机视觉,并行计算。
常用框架/库:OpenCV,Caffe,Cuda,Protobuf,Zeromq,Blas等。
编程语言:Python,C++,Java,Matlab。

项目经验

【高速手势识别】(2015.12-2016.11)针对AR的手势操作的需求,开发的基于PC及ARM平台的手势识别。包含手检测和手势识别2个CNN。目前能在高通820手机上实现20帧/秒的手势检测。主要负责CNN的加速,压缩。

【商品品类搜图识别ProdNet】(2015.01-2015.11)商品拍照识别系统,是瞄瞄识图app的核心部分,功能类似淘宝的拍立掏。项目中主要负责算法的具体实现。最终使用HD-CNN,对300种品类0.5M训练图片,进行识别。准确率超过75%,检出率超过70%。

【车载路面视觉导航系统】(2013.02-2013.11)实验室与四维图新合作项目,主要贡献者。制作类似iOnRoad类似的车载视觉路面导航应用。负责路面检测、车辆检测、跟踪算法的前期研发。

【空中加油视觉导航项目】(2012.10-2013.06)实验室与军方合作项目,主要贡献者。项目目标为定位、导航加油机锥套及油管。负责视觉目标检测、视频跟踪算法的研发、改进。

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自由职业者,时间充裕

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朝阳
望京

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