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深度学习生成艺术

项目介绍

为什么想做深度学习生成模型这块?

1.一直觉得市场上现在做机器学习的几乎所有都是识别,各种图像识别,文本、语音识别等等,所以感觉进入这块竞争压力太大,而且树立形象不容易。

2.这两年DL生成模型发展特别快,VAE,GAN,PixelRNN/CNN,包括encoder-decoder模型也算是一种,还有很多,但是除了聊天机器人、翻译这种有意思的产品之外貌似很少有其他成功的生成类模型产品,所以市场很大。

3.生成类产品已经开始崭露头角,比如之前有几个应用如Prisma做的将普通图片生成艺术图之类的,都算是在尝试涉足这块市场,谷歌,索尼等也有部门在尝试用生成模型生成音乐,索尼明年准备出专辑,而且生成模型技术目前还不是特别复杂,来自大企业的压力相对识别领域没有那么大。

回到重点,题目是有点标题党啊,不是说要好高骛远,一步登天。目前的计划是:

1.尝试从音乐生成开始(大众也易于接受),因为是序列模型,所以后期可以逐步将此类技术转向文本生成(比如故事,或者生成一些剧本,瞎扯一句,记得一两年前国外有人用机器生成的剧本参加过比赛)。视频生成方面比较困难,虽然有在尝试的团队,但是效果不是很明显,而且需要处理的数据量太庞大,这块可以暂时考虑不做,静观学术上相关的技术研发。

2.在做产品的同时发展相关的模型,我们自己构建或者改进别人的。

3.没有app开发的需要。

项目动态

  • 发布一个想法

    本人目前在图像识别相关公司工作,涉及算法和服务器后端开发,主要使用python,机器学习还算扎实,目前用keras深度学习框架做做小实验,写这个项目是一方面想找志同道合的创业伙伴,一方面也是来结识朋友的,哪怕我们讨论一下也好,毕竟我也没有描述盈利模式(还在思考中),需要团队成员如下:

    1.掌握机器学习主流算法(统计学习和深度学习,强化学习目前不考虑),这个要求不是死的,如果您深度学习玩的比较6也可以啊。
    2.对生成模型非常感兴趣并有意愿想应用在一些有意思的项目上。
    3,对这块市场极具洞察力,有创意想法的。

    最后,能把我们这些热爱这个行业并能够做出一些惊讶的产品的小伙伴聚在一起才是最重要的。
    联系方式:QQ 984704458

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项目计划

  • 2016年10月24日 项目成立

标签

机器学习, 深度学习, 创意

工程师、设计师、产品经理

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