关注项目

深度学习生成艺术

项目介绍

为什么想做深度学习生成模型这块?

1.一直觉得市场上现在做机器学习的几乎所有都是识别,各种图像识别,文本、语音识别等等,所以感觉进入这块竞争压力太大,而且树立形象不容易。

2.这两年DL生成模型发展特别快,VAE,GAN,PixelRNN/CNN,包括encoder-decoder模型也算是一种,还有很多,但是除了聊天机器人、翻译这种有意思的产品之外貌似很少有其他成功的生成类模型产品,所以市场很大。

3.生成类产品已经开始崭露头角,比如之前有几个应用如Prisma做的将普通图片生成艺术图之类的,都算是在尝试涉足这块市场,谷歌,索尼等也有部门在尝试用生成模型生成音乐,索尼明年准备出专辑,而且生成模型技术目前还不是特别复杂,来自大企业的压力相对识别领域没有那么大。

回到重点,题目是有点标题党啊,不是说要好高骛远,一步登天。目前的计划是:

1.尝试从音乐生成开始(大众也易于接受),因为是序列模型,所以后期可以逐步将此类技术转向文本生成(比如故事,或者生成一些剧本,瞎扯一句,记得一两年前国外有人用机器生成的剧本参加过比赛)。视频生成方面比较困难,虽然有在尝试的团队,但是效果不是很明显,而且需要处理的数据量太庞大,这块可以暂时考虑不做,静观学术上相关的技术研发。

2.在做产品的同时发展相关的模型,我们自己构建或者改进别人的。

3.没有app开发的需要。

项目动态

项目计划

  • 2016年10月24日 项目成立

标签

机器学习, 深度学习, 创意

工程师、设计师、产品经理

Logo 300 406cf2a4135690a879d66987aca1ce97c723a4a6103297b858557a4997423ccf