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知名企业
阿里巴巴
资深工程师
Andy-723e8558
9年
擅长技能

 熟悉Scala函数式编程思想和面向对象结合的语言;熟悉Akka分布式消息通信系统;Java基础知识良好以及多线程编程模型; 了解JVM垃圾收集机制、堆外内存以及能根据Java性能监控工具定位线上问题;  理解Yarn资源管理框架原理,熟悉Spark1.6.3版本内核、Streaming和机器学习源代码,了解Spark SQL、Spark GraphX、Spark ML三个子框架以及 DataSet、DataFrame、tungsten、catalyst等相关技术的原理,了解Spark2.X版本新提出的Structured String能够解决的问题;能够根据实际业务完成基于Spark生态系统设计实时处理和批处理的技术架构设计的功能,并进行性能优化以及业务开发工作;  理解Hadoop中的HDFS与MapReduce两个主从分布式架构的运行原理与机制,了解Hive数据仓库的源代码并能够对其进行优化,例如,性能调优、数据倾斜等问题,熟悉HBase数据模型的设计、性能优化以及相关的JAVA API;熟悉Zookeeper实现配置管理、服务高可用、实现分布式锁功能等功能,了解 Flume日志采集工具等;  熟悉Kafka基于磁盘与内存映射的分布式消息队列的源代码以及使用方式;了解Netty高性能通信框架源代码以及架构模型;了解Redis分布式数据库内部的数据结构,seesion共享以及Key的设计规则;了解mongoDB文档数据库;  数据仓库理论了解比较透彻,熟悉KimBall多维建模理论;  熟悉Flink实时计算框架、Druid实时预计算引擎和Kylink多维OLAP引擎,以及前端展示superset开源工具;  了解rabbitMQ消息中间件并能实现队列的高可用和负载均衡的功能,了解阿里RocketMQ实现分布式事物补偿功能;了解Docker、Kebernate、CloudStack、OpenStack等开源的虚拟化技术;  熟悉linux操作系统,擅长编写的Shell脚本、Python脚本;了解linux集群相关技术,例如负载均衡(Linux Virtual Server)、高可用(HA);  数据库:(1).MYSQL数据库,SQL语句优化、分库分表、水平拆分与垂直拆分等; (2).Oracle数据库,熟悉SQL语言与PL/SQL过程语言,对Oracle数据库管理有深入研究,根据SQL执行计划进行数据库优化;BBED对数据块的修改;表分区、全局索引与局部索引;高级优化技术:物化视图、结果缓存、行预取功能;(3). 了解MongoDB集群数据库涉及到的复制集以及分片等技术;  熟悉Spring框架、SpringMVC框架源代码,掌握 Jsp、Servlet、Html、JavaScript(jQuery)、Ajax、easyUI等技术,了解Mybatis、Hibernate 、SpringBoot、SpringCloud等常用框架使用方法;了解IOS,Android等移动端app开发;  熟悉Ngnix负载均衡、参数配置与性能优化,例如,长连接等;了解tomcat服务器源代码以及参数优化;  数学和计算机理论基础知识扎实,深刻理解数据结构中的算法,掌握常用算法分析实际问题的思路;理解网络编程MVC架构以及常用的23种设计模式,了解基于SOA实现的Dubbo服务框架来实现Web高并发访问的技术原理;

¥1000 / 8小时

可兼职时间 周六、周日、工作日

可兼职地点 海淀

立即预约
中国科学院自动化研究所
高级算法工程师
王博
4年
擅长技能

中科院自动化所高级工程师,曾任北大计算机所高级工程师,从事多媒体(文本/图像/音频/视频)内容理解、多媒体内容安全和多媒体信息检索等领域的研究工作,熟练掌握机器学习、模式识别常见算法的设计与运用,在图像/视频内容检索,人脸检测/矫正/识别/验证,网络音视频内容安全领域有多年的关键技术和应用系统研发经验。 擅长算法技术如下: 基于内容的图像/视频检索,利用深度学习技术挖掘图像/视频内容特征,建立图像/视频特征库及分布式索引结构,可支持在海量资源中快速定位相似或相同的图片和视频,可以参考Google或百度的以图搜图应用; 人脸检测/识别/验证/五官定位/年龄估计/表情识别/性别识别,目前人脸检测,五官定位(人脸轮廓检测),人脸验证,人脸识别,性别识别算法具有较好的性能(准确率,召回率,速度),支持大规模人脸库的构建和检索,支持基于摄像头的实时人脸验证,可用于实际应用。年龄估计,表情识别应用的约束条件比较多,可用于对准确度要求不高的互动娱乐场景中。 文本检测/文本识别(OCR),检测语言方面可支持常见语种(英文,中文,日文,韩文,拉丁文等),检测文件(包含文本内容)类型支持PDF,长微博图片,验证码图片等。算法对于印刷体文本具有非常好的检测识别效果,对于文本角度、清晰度、大小等具有较好的鲁棒性,可直接应用。算法对于手写体文本的检测识别,需要根据手写体的样本特点再进行针对性的训练,才可达到较好的效果。 违规图像/视频识别,算法采用深度学习技术训练模型,可有效识别涉黄淫秽,涉恐涉暴等图像/视频,支持本地部署和云端部署,支持多路并发,支持直播视频流的实时检测,节省大量人工成本。 擅长工程技术如下: 擅长C++语言,擅长底层程序设计,熟悉C/S架构系统设计研发,熟悉云服务设计研发,具有多年的程序设计与研发开发经验。

¥1500 / 8小时

被预约次数8

可兼职时间 周六、周日、工作日

可兼职地点 海淀 五道口、知春路、中关村

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