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AI异常物品检测 项目制

预估30000元
项目类型:
预估工时: 30天
工作方式:定期坐班
开工时间:2019-07-10

需求描述

1. 通过图像识别在正常物品中发现残损物
2. 要求准确率>90%, Recall>90%
3. 模型可在GPU服务器上部署,最好可在通用服务器上部署
4. 希望您在图像识别、深度学习领域有2年以上经验,有实际案例
5. 每周至少1天驻场
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昵称登录后显示 4 个月前
公司地址 北京 海淀
团队人数9
融资情况1000~2999人民币/万
产品介绍

公司开发基于区块链的数据交换平台。目前数据交换面临数据产权不清晰、交易过程不规范、隐私安全难保护等难题。引入区块链技术,可以让数据交换过程公开透明、交易过程可追溯。零知识证明等技术可以有效保护数据隐私,智能合约等技术可以规范数据产权和交易流程,联盟链技术可以提高交易的可信度。

团队介绍

公司核心技术人员曾担任TOP500公司的核心研发岗位,带领过上千人技术团队,由大量的成功项目经验,如中国电信、中国移动、法国电信、XX政务网等。积累了云计算、大数据、区块链等方面的较为丰富的专业知识。