7
被预约次数
0
被收藏次数
1
被评价次数
· 精通 Java,了解字节码底层实现原理
· 熟悉 23 种设计模式和 6 大设计原则
· 熟悉 JVM 虚拟机，熟悉内存模型，类加载过程以及垃圾回收机制
· 熟悉 mysql 等关系型数据库以及优化，熟练使用 Redis 非关系型数据库
· 精通 Springboot 框架，理解其底层原理以及源码实现，以及掌握一些 Spring 实现框架，比如
· Struts2,Springmvc，mybaits 等
· 熟悉微服务框架,包括 config 配置中心,Eureka 注册中心,Zuul 网关等等
· 精通 dubbo,elasticsearch,redis,mongdb，rocketmq,Kafka 等消息队列以及用法
· 熟悉 Linux 的常用命令
· 熟悉线程池,同步锁,重入锁,redis 分布式锁等实现机制
· 熟悉k8s,docker,elk等相关运维工具
一：智汇大数据系统：主要分为四大模块,涉及的技术主要有elasticsearch,redis,mongdb，Kafka,线程池,定时任务等等:
01线索汇聚:通过获取全网各媒体类型公开数据,漏斗式精细化筛选用户关注的线索数据内容,多化自定义应用辅助快速获取线索
02 热点发现:结合多年传媒行业经验及数据挖掘分析能力及时快速的提取互联网热点事件,热门新闻,地域热点,网络热词全方位多角度的展示网络热点信息
03 传播分析:通过对媒体内容的广度,深度进行多维度的分析,精准还原新闻传播路径,剖析传播问题,为传播效果评估,传播版权监测,竞品内容比对提供有效依据
04 知识库:通过爬虫获取百度百科中所有的人物及事件并通过kafka进行入mongdb库及es库做第三方的人脸识别库
我主要负责的是传播分析和知识库两大块,其实这四大块都是基于新闻线索的,
一:知识库中采用爬虫技术去百度百科爬取相关的人物及事件并将其存入人物事件库,另外爬取百度百科用户即百科热词团,粉丝团等,然后使用线程池技术做定时任务来监测百科用户的动态来增加人物事件库的资源从而来构建大数量的知识库.基于此做第三方的人脸识别库
二:传播分析中我主要是做集团作品的传播趋势及详情,通过mongdb及es的聚合对集团的作品进行多维度的分析,包括地域,渠道,媒体类型,由于数据量较大,光线索库中的数据就有大约800多万,采用redis做条件结果双重缓存提高系统接口的响应速度
二：皮皮陪玩app
主要参与研陪练师相关核心业务，包括入驻申请流程，以及技能商品审核与考核等核心业务流程
01 开发及重构整套陪练师入驻及审核考核流程，其中包括技能审核和技能考核相关核心流程等
02 开发活动模板及首页信息流，包括陪练师相关商品信息
03 app,h5秒接单及榜单相关
04 推广位管理及后台相关模块
05 派单厅数据趋势统计
06陪练师用户行为埋点等
07admin陪练后台管理相关模块等
涉及到的技术点有es，mysql，mongdb，springboot，redis，rocketmq，状态机，线程池，设计模式等等
可兼职时间
可兼职地点
ginchenor 2023-08-14 11:04
还可以