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在硕士学习期间，主要研究涉及了机器学习算法在化合物活性预测中的应用（如支持向量集，自组织神经网络和线形回归），因此，对数据科学有着强烈的兴趣。毕业后在遗传所从事了一年的生物信息分析，之后投入了数据库和网站相关工作，该工作是中科院水稻先导项目的一部分，完成水稻基因型，表型和种质资源信息的整理和展示。因此我有机会接触了数据领域的更多东西，从上游的爬虫收集数据和数据库的建设，到下游最终的数据可视化展示。今年完成Udacity的数据分析纳米学位之后，我相信我能够完成一些数据挖掘工作