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1. 推荐信息流后台架构, 包含数据入库、CMS系统、分布式数据采集系统、数据清洗ETL系统、离线推荐策略开发
2. 多年后台开发实战经验, 熟练Redis、Elasticsearch、Mongodb等Nosql开发经验
3. 后台工程建设, 包含单一服务、微服务集群、轻量级服务路由等多种模式, 根据需求的实际场景设计并建设符合用户需求的架构模式
wifi万能钥匙 2017.06 - 至今
职位：信息流推荐工程架构
语言: go/python
● 公司文章内容实时比对业务开发. 通过双向文章比对确保文章试探前置优先级关
系准确
● 建设公司feeds流数据入库-》清洗-》去重-》低质模型建设-》静态画像流
● 离线工程golang体系化建设， 核心组件开发
● 画像平台开发， 数据库代理开发
● 在线文章兴趣召回策略开发， 用户去重历史过滤器开发， 基于golang 实
现在线分布式高并发过滤， 低延迟。
● 在线文章冷启动试探工程开发, 保证在1分钟内检查千万级文章内容并分层试探逻
辑. 确保文章流量分层高效稳定
● cms管理系统开发, 架构设计与确保入库文章可支持模糊检索/文章画像可更新等
多重手段. 保证线上文章业务相关可正常操作
● 公司洗稿媒体源对接与框架开发， 基于cms需求， 对采集数据进行分库分表存
储， 并将基础数据按照时效性、质量评估、试探数据等多重手段，将最终精品数
据通过flask-restful api传递给洗稿平台， 数据通过cms最终回收的业务流
● 公司离线数据端架构建设与维护， 对于采集策略、入库流分类、kafka topic及
group管理等多重手段， 保证离线数据组提供优质高效的数据逻辑
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