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知名企业
阿里巴巴
资深工程师
Andy-723e8558
9年
擅长技能

 熟悉Scala函数式编程思想和面向对象结合的语言;熟悉Akka分布式消息通信系统;Java基础知识良好以及多线程编程模型; 了解JVM垃圾收集机制、堆外内存以及能根据Java性能监控工具定位线上问题;  理解Yarn资源管理框架原理,熟悉Spark1.6.3版本内核、Streaming和机器学习源代码,了解Spark SQL、Spark GraphX、Spark ML三个子框架以及 DataSet、DataFrame、tungsten、catalyst等相关技术的原理,了解Spark2.X版本新提出的Structured String能够解决的问题;能够根据实际业务完成基于Spark生态系统设计实时处理和批处理的技术架构设计的功能,并进行性能优化以及业务开发工作;  理解Hadoop中的HDFS与MapReduce两个主从分布式架构的运行原理与机制,了解Hive数据仓库的源代码并能够对其进行优化,例如,性能调优、数据倾斜等问题,熟悉HBase数据模型的设计、性能优化以及相关的JAVA API;熟悉Zookeeper实现配置管理、服务高可用、实现分布式锁功能等功能,了解 Flume日志采集工具等;  熟悉Kafka基于磁盘与内存映射的分布式消息队列的源代码以及使用方式;了解Netty高性能通信框架源代码以及架构模型;了解Redis分布式数据库内部的数据结构,seesion共享以及Key的设计规则;了解mongoDB文档数据库;  数据仓库理论了解比较透彻,熟悉KimBall多维建模理论;  熟悉Flink实时计算框架、Druid实时预计算引擎和Kylink多维OLAP引擎,以及前端展示superset开源工具;  了解rabbitMQ消息中间件并能实现队列的高可用和负载均衡的功能,了解阿里RocketMQ实现分布式事物补偿功能;了解Docker、Kebernate、CloudStack、OpenStack等开源的虚拟化技术;  熟悉linux操作系统,擅长编写的Shell脚本、Python脚本;了解linux集群相关技术,例如负载均衡(Linux Virtual Server)、高可用(HA);  数据库:(1).MYSQL数据库,SQL语句优化、分库分表、水平拆分与垂直拆分等; (2).Oracle数据库,熟悉SQL语言与PL/SQL过程语言,对Oracle数据库管理有深入研究,根据SQL执行计划进行数据库优化;BBED对数据块的修改;表分区、全局索引与局部索引;高级优化技术:物化视图、结果缓存、行预取功能;(3). 了解MongoDB集群数据库涉及到的复制集以及分片等技术;  熟悉Spring框架、SpringMVC框架源代码,掌握 Jsp、Servlet、Html、JavaScript(jQuery)、Ajax、easyUI等技术,了解Mybatis、Hibernate 、SpringBoot、SpringCloud等常用框架使用方法;了解IOS,Android等移动端app开发;  熟悉Ngnix负载均衡、参数配置与性能优化,例如,长连接等;了解tomcat服务器源代码以及参数优化;  数学和计算机理论基础知识扎实,深刻理解数据结构中的算法,掌握常用算法分析实际问题的思路;理解网络编程MVC架构以及常用的23种设计模式,了解基于SOA实现的Dubbo服务框架来实现Web高并发访问的技术原理;

¥1000 / 8小时

可兼职时间 周六、周日、工作日

可兼职地点 海淀

立即预约
百度
产品经理
瞳大布
2年
擅长技能

 2018.9 – 2020.6 (懂python、sql、R) 百度 产品经理  工作内容1:手机商城产品设计(主要负责推荐策略和用户增长) 1. 产品架构: 包含商品管理、商品推荐、订单管理、在线支付等。整体从0-1建设,主要负责商品推荐板块. 2. 产品的核心指标:总交易额度、季度交易额度;负责用户的增长,整体需要对以用户为线索的产品数据指标负责,包含用户的获取数量、用户留存、成长、传播的量级。产品团队共5人,接手后季度交易额度突破百万级。用户整体存量提升3成。 3. 负责的产品目前主要工作在优化推荐策略,营销策略,致力于降低用户购买门槛和决策成本,辅助用户购买决策,并与其他部门合作建立了以核心购买流程为线索的数据可视化平台。 4. 负责产品对外沟通与协调,功能拆分打包出售给合作方时,保证产品能够顺利的交付。  工作内容2:安卓车后服务产品设计 1. 竞品分析:不定期的进行竞品的调研,浅层通过展开对手的产品架构进行分析,深层通过爬虫获取数据直接分析目前对手的状态。结合公司的战略指标与项目的okr给出竞品分析与解决方案。  2. 设计的产品包括AR导航、车后服务(找充电桩)等。在手机地图的优势下,结合车机独有的人机语音交互方式,给出精确匹配的产品方案。对该模块产品的点击率负责。  3. 设计客户端与云端一体化的产品方案。与第三方资源商协调,在资源的基础上,对资源方提供的api数据进行云端接口的改造。对接的资源商包括了特来电、乐车帮、车主帮等等  4. 将产品定制化,在不同的车机安卓系统中进行适配,满足不同车企客户的要求。

¥800 / 8小时

可兼职时间 周六、周日

可兼职地点 海淀

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